hash虽然可以快速定位，但是没有顺序，IO复杂度高。如果只选一个数据，那确实是hash更快。但是数据库中经常会选择多条，这时候由于B+树索引有序，并且又有链表相连，它的查询效率比hash就快很多了。而且数据库中的索引一般是在磁盘上，数据量大的情况可能无法一次装入内存，B+树的设计可以允许数据分批加载，同时树的高度较低，提高查找效率。 hash表只能匹配是否相等，不能实现范围查找，因为原先是有序的键值，经过哈希算法后，有可能变成不连续的了，就没办法再利用索引完成范围查询检索。 当需要按照索引进行orderby的时候，hash值没办法支持排序，因为hash散列的特性，无法利用索引完成排序。 组合索引可以支持部分索引查询，如（a，b，c）的组合索引，查询中只用到了a和b也可以查询，如果使用hash表，组合索引会将几个字段合并hash，没办法支持部分索引。 当数据量很大的时候，hash冲突的概率也很大，特别是在有大量重复键值的情况下，哈希索引的效率是非常低的，因为存在哈希碰撞问题。