楼主和自己经历很像。抱紧楼主～ 本人本科专业物理，四年啥也没学到，要毕业了不知道干嘛，看it火就考到了计算机学院。然后研一做了一年javaWeb。后来确实是对算法方面比较感兴趣，在研二上开始补算法和机器学习。但基础太差，经验也为0，没项目没论文没比赛，三月份春招找实习被怼的不行。在网易一面时面了20分钟直接被说“你现在经验太少，基础也一般，回去好好准备下准备秋招吧”。深受打击。。。 好在后来有幸通过了腾讯的实习招聘。可能是在有些模型上说出了自己的理解，看得出面试官还挺满意。（其实不算自己的理解，都是PRML上的，这本书有些观点确实说的很在理） 建议楼主还是补一下Hadoop，spark和深度学习方面。不用太深，但至少得知道MR流程，hdfs和spark的rdd的特性。深度学习方面得知道BP，常用的激活函数和优化器，常用的trick（dropout，BN等）。这样至少在被问到时有的聊，不会太尴尬～ 共勉