而且这个领域因为数据量不够 有很多基于传统方法的工作 很吃香 比如用Adversial Auto Encoder做feature extraction再用Bag of visual words做分类 或者feature extraction可能会用到很多复杂的filter 其实你的很多竞争者对于BoW, Frequence Domain这种传统的东西基础肯定不如你好 现在很多很fashion的CV东西难度反而不大 如果你的项目和传统CV 或者old school image processing 有关你是有优势的