总结的360面经

机器学习岗位

第一个问题 SVM 决策树 LR的定义，优缺点。

第二个问题用过哪些机器学习的工具。

第三个问题随机森林怎么理解

第四个问题深度随机森林的理解

第五个问题CNN的定义

第六个问题DNN的定义

第七个问题两者的优缺点

第八个问题CNN和深度随机森林对比的优缺点，正确率

第九个问题最常用的算法是什么，给出数学证明

第十个问题最常用的工具是什么，用它做过什么

第十一个问题算法：链表的倒序