一个点距离分离超平面的远近可以表示分类预测的确信程度。在超平面 w·x+b＝0确定的情况下，|w·x+b|能够相对地表示点x距离超平面的远近。而w·x+b的符号与 类标记y的符号是否一致能够表示分类是否正确。所以可用量y(w·x+b)来表示分类的正确性 及确信度，这就是函数间隔（functional margin）的概念，所以函数间隔是:y(wx+b)来表示,不过svm中还是用的几何间隔.