初创公司实习对秋招作用大吗？

#牛客帮帮团来啦！有问必答#我在读研期间，一直在芯片公司做一些编译器或者推理加速相关的工作，做过模型压缩，算子融合，动态算子相关的一些工作，但是一直在做单机单卡上相关的工作，这是我的一些背景。去年大模型火了以后多了很多大模型的机会，我本来以为这个岗位需求量会很大，但是实际秋招的时候，很多芯片公司在这个方向上招人都是个位数，虽然也可以硬蹭互联网还有一些纯 AI 初创，但是招人也特别少，而且因为急着出成果，都希望招资深工程师，在初期别人大厂各种乱杀的时候，只有自动驾驶的一些公司给了一些机会，后来运气不错又拿了一些大厂做大模型推理团队的 offer ，目前在去苏州做 ADAS 类似嵌入式的工作和去上海做大模型推理之间摇摆，上海总包多将近 20 ，但是我还是有一些担心的点。1. 推理优化的手段真正有效的其实有限，每个公司在这个方向几乎只有十几人的小组在做，我不确定以后跳槽坑位是否足够。2. 现在大模型越来越火，入行的人的资历也越来越好，动辄系统方向的顶会，优秀的开源项目，反观我只有一些实习的经验，对比之下，感觉压力很大。3. 经历了芯片赛道的狂热到现在的业务收缩以后，曾经我也以为算力是基本，做芯片行业肯定能温饱不愁，现在持相反态度，我感觉大模型以后一定是个好方向，但是对于从业者却未必友好。而去外企做嵌入式就没啥太多想法了，苏州家里可以支持买房，可以生活的比较舒服，工资也算给的足够多，如果算上女朋友加起来收入和上海持平（因为女朋友在上海只有银行的选择收入比较低）。两边都有被裁风险，苏州这边做嵌入式的公司相对应该更多一点，缺点就是确实不太喜欢嵌入式，对汽车的软件开发也喜欢不起来，但是可以克服；而且也不一定稳定，加班也不怎么少。总之，感觉选哪边都会后悔，经历了一段时间的决策，包括家庭等因素进去，更加不知道如何选择，希望删繁就简，仅从方向和城市的角度请各位大佬给点意见。

bg26届双9文跨，无论文无实习，项目是玩具1.自我介绍2.问项目3.讲Zero原理，讲的比较细致4.问transformers的具体实现，问根号k为什么要除，我说为了训练稳定性，问具体原因，是如何影响训练稳定性的，不知道。5.问transformer参数量占比，FFN层占比例多少，不知道。6.算法题是最长递增子序列，1分钟A了

好久没面了，生疏的一批😭全程一个小时1.自我介绍2.拷打第一个项目，我的是一个rag的项目，先让我大概介绍一下，然后问我对比解码缓解幻觉具体怎么做的，我开始吟唱；然后开始问八股，先问llama跟transformer相比有什么结构优化，我就说了几点重要的；然后问我lora微调和全参微调的区别，我开始吟唱，然后问我为什么不用全参，我说显存什么的，又问了显存占用的对比；接着问我rag有什么缺点，我就说召回不准难处理、文档分块容易破坏语义什么的3.拷打第二个项目，我的是一个论文项目，直接共享论文开始吟唱；吟唱了好久然后开始提问，问我对话生成基座用的什么，我说没用大模型；然后问我为什么用chatgpt作为情绪原因推理的模型而不用小模型微调的方法，我说它能更好的处理常识知识关系，推理的更准确；然后问我大模型为什么比小模型有更强的能力，我就说了我的理解4.代码题，我用的网页版如流，他说网页版考不了代码，让我现场下载客户端，我在公司用手机开热点面的，下载了半天，尬的一批代码题是个乘积最大的连续子数组，应该是比较简单的，我记得我刷过，但是我已经有两个月没刷题了，全忘完了，本来准备今天复习一天，结果mentor直接给我上强度，服了；总之是暴力写的，寄的死死的😭5.反问，问什么业务，说是做千帆平台以及一些tob和toc的业务好久没面试了，有一个月了都，鼠鼠东西基本都忘完了😭这次是在目前实习的公司面的，本来想升级一下项目再面，结果一直没找到时间，简历上漏洞百出的还没改，难崩；然后我发现面试也遵循木桶效应，而我的短板是算法题，看来得认真开始刷了 #软件开发2024笔面经#  #我的失利项目复盘#  #面试中的破防瞬间#  #面试时最害怕被问到的问题#  #算法#  #简历被挂麻了，求建议#   #如何判断面试是否凉了#

目前接了某中厂(zyb)核心部门貌似非核心业务的搜索算法offer，还没入职。现在可能会有其他选择，关于大模型的prompt和rag的岗，英te尔这种公司。想问一下大家，这种该怎么考虑啊？背景是：之前有过大模型prompt和rag的小厂实习经验，但技术层面不深入。几乎没接触过系统的搜广推。个人感觉：去做传统搜索，应该会学到东西？想法是：没接触过就想接触接触。。然后大模型如果没机会接触微调的话，只搞prompt和rag是不是有点虚，因为现成的框架和工具已经很多了，感觉技术含量不高，就纯应用。将来秋招继续找算法岗的话，哪个会帮助更大呢？希望大家给点建议，讨论讨论也好哇谢谢u...