快手数据研发暑期实习

项目为sgg经典离线数仓1. 自我介绍2. 项目介绍（难点、亮点）3. 根据难点亮点提问4. 数据域是什么，如何划分数据域，为什么这样划分数据域5. DIM层维度表的设计原则6. DWD层事实表设计要点7. mapreduce shuffle流程8. maptask和reduce task 与哪些因素有关9. 数据热点（数据倾斜）在哪些场景下出现，如何解决10. spark是为了解决mapreduce什么问题设计的11. 手撕sql ，用户关注表有user_id、user_follower_id，求相互关注的用户对(这里想考察的应该是当数据量大的时候，如何不使用join来求相互关注，因为当时场景给定的id是字符abcd，可以考虑使用concat)12. 谓词下推是什么13. 连接条件写在on里和where里有什么区别14. count(1)和 count(*)的区别15. count(1)如果其中有Null值，和count(*)一样吗，为什么16. mapreduce和spark处理distinct去重操作的执行计划以及原理（下去搜了下，面试官想听的应该是mr在执行distinct时会只用到一个reduce造成大量shuffle这个点）17. sparksql调优的方法依赖日志诊断，具体不同情况如何根据日志去调优18. 反问5.10 更新  流程已结束 双非属鼠又一次倒下了

我真绷不住了，快手4/25面之后泡到现在，实在等不及了打电话去问hr，一问说是已经离职了，并且不知道其他hr的联系方式，还透露说可能hc没多少了。想问问uu还有什么方式可以联系到hr吗

二面4.19 自我介绍 掌握的技术 介绍项目怎么学习大数据简单的问了项目etl过程讲一下你熟悉的大数据组件mapreduce优化sql 题编程题问了什么时候可以实习反问了业务 是做广告的许愿能过快手有几轮技术面呀，忘记问了😭

bg双非本，末流偏远211硕，java技术栈学到SpringBoot，八股面经看了不少，算法看的很少，项目瑞吉外卖。打算在郑州找工作（家庭和个人原因）不打算进大厂，想进国企银行这些（有六级党员，无国省奖）。最近在找实习，因为自知比较菜因此大厂这些也都没有投，BOSS都是已读不回。想问一问大佬们现在是继续投实习还是学一下微服务的东西在搞一个项目后在投实习呢？个人觉得学微服务没有一个月下不来，学完也不一定找得到实习，以后进国企银行之类的大概率用不到。想问一下国企银行这些对于实习这些看的重嘛？或者是小厂的实习这些有必要嘛？下一步应该做什么，有没有前辈、过来人指导一下呀