25届留子推荐算法暑期实习进度及面经

（总共1h6min）1.自我介绍2.coding数据流中位数，要求手写堆，leetcodehot100原题问二分类交叉熵的公式针对某个场景题，手写注意力机制，问为什么要除以特征向量维度的根号。问softmax公式手写梯度下降求sigmoid(x)等于某个值高数都忘了，求导都不会，sigmoid也忘了，大家一起绷不住的笑了。3.反问太菜了不敢问，然后评价我coding可以，估计没啥夸的了。

个人背景可以看之前写的腾讯LLM面经一面 2024/3/28 下午17:00-18:00上来没有自我介绍直接介绍NeurIPS论文，中间穿插着一些提问说一下Transformer的整体结构了解有哪些位置编码方式吗说一下LLaMA中的旋转位置编码算法题：经典的求平方根，牛顿迭代法秒了算法题：判断一个字符串能否由另一个字符串旋转而来，比如abcd旋转后可以变成dabc或者bcda等，写完后面试官要求O(1)，临时没想出来详细说了快手的用户推荐算法实习，主要做了些什么你的NeurIPS论文能和推荐那边结合起来吗NeurIPS中论文中有没有考虑事件本身的一些属性，或者动态性什么的，我说后续有在考虑做这...

部门/业务：ai技术中心/app首页搜索推荐一面（3.22）自我介绍研究经历：任务介绍，模型方法，评价指标算法题[23] 合并 K 个升序链表进人才池不知道算一面还是二面（4.2）和一面类似算法题：[239] 滑动窗口最大值hr面（4.16）携程还是挺好的wlb，可惜实习想去个背书更好的，携程秋招再考虑吧

美团 投递2023-09-07 秋招： 志愿一：大模型算法工程师 志愿二：自然语言处理算法工程师 志愿三：搜索推荐算法工程师 笔试2023-09-09 10:00 - 12:00 记得一共4题，A了3.2题。 一面2023-09-26 搜索推荐算法工程师。美团平台-美团平台技术部。 自我介绍。 手撕。 **************** （困难，树形DP，我当时就有点劝退了。后面发现其实也不是很难，感觉Leetcode难度虚标了。） 面试官给提示了，大概15min。 项目一介绍。 项目二介绍。 介绍一下项目的评估指标？AUC了解吗？ROC曲线如何画出来？ 使用的损失函数？...