求指点😭😭😭

23届校招近了金融厂，应组内优化和个人发展原因而离开，经验不长且gap稍微有些久了，但gap期间也有做开源项目，大环境太卷了，虽然挺沉的😭，但求个大佬捞一下 #内推# #社招# #社招内推# #C++选手# #23届找工作求捞# #裁员# #找不到好工作选择GAP真的丢人吗# #找工作中的意难平# #在找工作求抱抱# #如果校招重来我最想改变的是#

机械工程师从早上10点到公司，进行公司的企业文化介绍和产品介绍，发展历程，在进入生产车间查看现阶段流水线上的产品，外企的生产车间是非常整洁干净的。到了中午饭点，去公司食堂吃了一顿饭，四菜一汤，员工也是这样，伙食可以。午休一会儿，下午进行无小组讨论，讨论的是一架飞机在飞过沙漠区时，突然发生故障，这时只能带飞机上的五样东西，让我们做出选择并说明理由。之后进行专业笔试，都是机械设计的一些题目，最后进行每个人的面试。会让你做自我介绍，问你本科学校情况，在学校成绩排名，本科学过哪些专业课，研究生阶段的课题，研究生阶段研究项目具体内容，已有的哪些成果，学生生涯让你觉得最有意义的一件事，你觉得你对扬州这个城...

孩子目前拿到了几个日常实习的offer，下半年就要去继续读硕，现在把一些跟大模型基本无关的全部排除，有个大厂做的事情看起来像是完全CRUD没有什么LLM的应用场景应该就不去了，其他大厂当时保险起见投的基本都是传统后端岗，基本没什么大模型场景，另外有offer的应该这两天也要开始推掉了，剩下的这两个想请各位来帮忙参考一下应该去哪个，1. 某中大厂，做机器学习平台，大模型部署，分布式，微服务的工作。因为偏AI infra，技术栈应该和多数做系统的后端比较通用，比较适合去类似后端开发岗位，而且他们这个服务是部署前期，用户量从已经达成协议的其他机构来看应该会有不少，结束之后比较好说成果。岗位也是大模型相关，因为公司体量比大厂还是小不少所以每个人搞的东西似乎比较广，应该还是会涉及一些和模型相结合的相关工作。但是这个岗跟模型训练和微调甚至数据处理本身似乎关系不大，可能会参与一点涉及Peft的工作？但是绝大多数似乎都是平台研发做接口做API和做分布式，训练过程和推理加速估计不会有多少涉及，语言Go和Python为主，我没听见有很多用C++/C的地方我感觉GPU和并行计算估计是接触不到了，对之后找算法岗和大模型岗除了场景本身可能有用以外用处似乎比较有限。2. 新能源车厂，做机器学习系统，边端推理加速，并行计算，高性能计算。公司Title名声差别不是那么大，做的东西是风口热点，而且因为不好做所以护城河深。C++和Python为主，基本是正统高性能计算岗，纯血机器学习系统。但是因为我之前没有其他后端方向的实习，对分布式和微服务这种后端常用技术栈这个岗位应该基本完全没有涉及，如果机器学习方向出现问题不好转通用后端。而且不确定组里的技术水平是怎样的，考虑到是在车厂所以模型体量会偏小而且更多关注在边端设备的推理加速，之后全职找工作类似场景感觉比较有限，因为业务跟多数互联网公司差别都很大，相当于之后基本只能去车厂和硬件厂找，大公司可能会有但是体量应该会非常小。想请各位帮忙选一下，谢谢大家，如果希望知道其他细节可以来问。现在还有几家在流程的，也有很类似的岗位，希望可以获得一些参考。 #晒一晒我的offer#  #牛客在线求职答疑中心#  #我的求职思考#  #如果可以选，你最想去哪家公司#

1、开源热成像测温仪该项目为gitee上开源项目，硬件设计成本大概300左右，很适合入门练习软件调试和硬件动手能力。硬件方案为GD32F103+MLX90640(当时TB价格160左右，现在未知)+LCDT32彩色屏幕。由于GD32F103的性能有限，图像的帧率偏低，想获取更高的刷新率可以移植到主频更高的处理器。代码注释较少，但是由于功能较少，理解起来难度不是特别高。制作的实物图如下：大家可以取网上搜索开源热成像测温仪ThermalCam获取资料，或者（评论求源码）私信我获取热成像链接。注：免费开源项目