25届双非废物，感谢快手收留

【岗位职责】1、优化深度学习在线推理服务框架，包括架构设计、系统研发、性能优化，保障模型推理性能与部署效率；​2、优化深度学习模型训练框架，包括不限于CPU/GPU的稀疏训练框架、大模型训练加速以及离线模型推理优化，保障模型训练的稳定与高效；​3、优化机器学习计算平台，负责构建一站式机器学习解决方案，涵盖从数据集管理、模型训练、模型优化、模型上线以及分布式计算全流程。【任职要求】1、本科及以上学历,具有扎实的计算机基础, 熟悉操作系统和网络, 精通C/C++和Python编程语言, 对数据结构&算法设计有较深刻的理解；​2、精通至少一种主流的深度学习框架，如Tensorflow或Pytorch；​3、精通至少一种主流的模型推理框架，如TensorRT或onnxruntime；​4、责任心强，思路清晰，技术视野开阔，对业界新技术敏感，喜欢钻研，具有良好的学习能力并注重团队合作。​【加分项】1、有大模型如llama、gpt，训练推理以及调优经验者优先；​2、熟悉CUDA编程，有算子开发经验者优先；​3、熟悉分布式训练框架者优先，包括不限于Parameter Server架构，训练框架Horovod、 DeepSpeed或者Megatron-LM；​4、了解底层通信库者优先，比如MPI、NCCL或brpc；​5、了解Kubernetes，有相关开发经验者优先；​6、有大型互联网系统（广告、搜索、推荐）经验者优先。私聊我内推简历直达hr哦～

个人介绍项目内容写一个轮询获取数据（项目里的）状态码都有哪些？304什么时候用到浏览器缓存 和 http缓存 区别（不是一个）数字千分化输入123456789输出123，456，789递归算法 输入[1,2,1] 输出[[1,1,2],[1,2,1],[2,1,1]]css了解多少，哪些布局css三大特性git用过吗promise输出顺序题，具体我忘了反问 实习怎么培养？有人带吗？

被拷打麻了不敢投简历了，焦虑又自卑

时间线一面 4/24二面 4/26OC+offer 4/28----------------------------一面 4/24：自我介绍项目介绍如何学习前端的开发一个项目，如何考虑技术栈选型本地算力服务器实现内网穿透的过程介绍实习中的Taro框架项目实习中的H5项目介绍实习项目中使用到的优化展开介绍mock优化实现预加载原理 & 首屏优化图片CDNwebp资源压缩如何减少图片体积，优化图片加载算法题：手写超时重传（递归 / 装饰器）算法题：手写Promise.myAll算法题：有序数组合并Vue组件通信的方式watch和computed的区别Vue中key有哪些作用，不加Key会发...