组内直招，流程超快走完，HC非常非常多，简历发我邮箱【lizhuang05@kuaishou.com】 邮件主题标注：视觉大模型实习生-学校-姓名，我会快速推进（大模型专项）AIGC视觉生成算法实习生 -【北京】职位描述：1、负责AIGC视觉生成、图像编辑、图文多模态理解生成等相关算法研发，包括并不限于文生图、图生图、人像生成、图像可控编辑、视频生成编辑等研发方向。2、提出和实现前沿算法，支持AIGC视觉模型研发、效果优化及在快手内容创作、素材生成、商业化等各场景落地应用。3、打造算法技术在工业界和学术界的影响力，支持相关专利、顶会论文工作发表。4、可以参加秋季校招实习生转正提前批职位要求：1. 实习至少4-6个月，现场实习，地点北京。具备快速学习新技术、跟踪最新文献能力，优秀的自我驱动及沟通表达能力。2. 熟悉Stable Diffusion等主流工具流程，包括并不限于ComfyUI/WebUI/ControlNet等3. 在AIGC图像生成、多模态理解与生成算法方面有经验者优先，在顶级学术会议上发表论文者优先。

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5.6面的，是面试体验最差的一次，面试官的面相不是很好，而且我每次说完或者说不会都得等面试官10s说出他的下一个问题。。。介绍Controlnet ？它是怎么引导的介绍DDPM？他预测的是什么？为什么可以直接预测噪声？讲一下那个公式重参化知道吗GAN和扩散模型区别？为什么扩散模型效果好文本控制是怎么嵌入的？注意力机制公式为什么除以根号d?如果不除会变成什么？介绍VAEVAE和AE的区别？介绍LoRADDIM和DDPM区别位置编码了解过吗？绝对的加在什么地方，qkv映射前还是映射后旋转位置编码了解过吗？无算法题，差不多30分钟结束#面经##计算机视觉岗##算法##实习##我的实习求职记录#

小弟两段国企nlp实习，一段大厂nlp日常，一段大厂aigc暑期。但论文只有一篇c，上班太忙了，根本没时间搞论文😂各位佬，秋招需要做些什么准备。