美团 数据开发 一面 45min

#软件开发2024笔面经# 1、自我介绍
2、今后规划,为什么不读研,爱好
3、对美团的了解
4、项目介绍以及分工
5、数仓分层介绍,为什么要分层
6、数仓建模方法(范式建模、纬度建模、实体建模)
7、平常还有什么方式巩固大数据知识(《大数据之路》、博客、课程)
8、写一个快速排序(没写出来)
9、两道简单sql
①每个用户每天访问的第一条记录
②00后中选课人数最多的课程
10、有没有用过udf
11、hive和spark的区别
12、数据倾斜及其解决方法
13、数据库索引(b+树),哪些索引应该创建,哪些不应该创建
14、机器学习有没有接触过(没有)
15、你认为数据开发是做什么的

面试感觉答的挺稀碎的,好多问题没回答出来,面试官没有提前准备问题,导致我回答完一个问题后就会陷入二十秒的沉默(面试官想问题),还是挺尴尬的 ,还能有机会嘛

3.27更新 已约二面
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码住
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发布于 03-26 21:30 安徽
佬,sql是说思路还是发网站写题目👀
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发布于 04-08 22:31 北京
滴滴
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美团数据开发转正实习面经总结:美团效率,完全没准备好就面试了。问了很多八股,兼具深度广度,知道的不知道全问了。学习之路道阻且长啊。数仓分层:为什么不能直接建DWD,DIM层,ODS层的必要性是什么?DWS层的作用是什么,为什么不能直接建ADS层?完全同上乱答SQL考查:统计每个科目各等级的人数,写的很艰辛,面试的时候脑子经常短路,干着急。菜就多练分组topN,窗口函数。left join where中的条件写在where里和写在on里面有什么区别,查询结果一样吗?Java考查:HashMap底层组成,怎么减少扩容次数,答扩大初始容量,增加扩容因子。说说面向对象。了解的数据类型。Hive:什么情况会导致倾斜,怎么解决。写了一个HQL语句,问从提交到MR的整个详细执行过程,答的很粗略。hive 怎么根据表名去找表数据,metastore。MySQL 常见内存引擎,什么时候适合用哪种引擎。事务隔离级别。银行应该用哪种隔离级别。为什么用B+树,而不是B树或者其他。行列存储优缺点。常见的压缩格式。MR:切片规则,100个文件前面99个小文件,最后一个文件150M,默认切几片。顺势问到小文件的危害,怎么解决。分区器问题,疯狂拷打,但没什么印象了环形缓冲区调大调小有什么问题,纯乱答。写个快排,没注意有重复元素,好像陷入死循环了。问了为什么选择走数据开发这条路,有看过什么大数据类型的书吗。最后问你的亮点是什么,一直都不知道这些问题怎么答然后详细描述。其他的想不起来了。
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