👥 面试题目1.自我介绍，能不能从几个方面说一下项目2.有什么收获3.简历里面哪个技术学的最好4.spark的client模式和集群模式5.yarn6.能够重分区的算子7.为什么用rdd,不用df和ds，他们的区别8.为什么spark比mapreduce更快(磁盘io和进程线程模型)9.spark也会OOM和溢写磁盘啊，mapreduce也有缓冲区啊，都是内存计算，为什么更快(统一内存模型和流水线加载内存，面试官说没到点上)10.真实的优化经历，不要那些从网上背的八股11.什么是aqe12.为什么是动态调整，具体体现在哪方面(好像没说到他要的东西😭)11.hdfs查看文件大小命令，这个没答出来12.写一个SQL13.反问：技术栈和建议14.数据治理问题第一次面试太紧张了，话术出大问题了😭，说话不流畅，面试官说自我介绍不太过关，回答思路有些混乱了，要分点回答，多练练表达。

15号面的都过了好几天，还没有结果 项目深挖+基础算法题+（HR？） 1.项目基本上就是深挖实习经历 2.基础算法题就问了个bert 3.接着就是问自己存在的优缺点啥的 然后反问 （问了具体业务巴拉巴拉）总共30分钟左右的面试时间 许愿许愿

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3.29一面（50分钟）项目经历编译过程PGO优化相关看代码说运行结果：修改字符串常量报错吗？为什么1号线程x=1,done=1。 2号线程while(done == 0) { /* loop */ }done = 1; print(x); 输出结果是什么为什么p = malloc(8)这段代码做了什么能申请多少空间释放的过程怎么知道释放多少空间TLB全称和英文是什么有什么用手撕最长上升子序列（5分钟）解释刚刚哪里卡了一下4.8一面（1小时20分钟）聊项目（50分钟）介绍项目并反问PGO优化BOLT优化编译时间很长怎么办聊八股（30分钟）struct在C和C++里的异同c语言里的str...