美团二面 推荐算法 3月25日

讲一下看过的强化和推荐结合的论文
你简历提到的这些经典推荐算法的公共特性是什么？
离线的模型实际上线 给用户提供一些bad case，影响用户体验怎么办
留存率和模型实际优化的链路特别长，那该怎么办
点击率和留存率不同指标如何统一考虑？
mmoe如何同时考虑这两个指标？
了解hadoop spark吗？
算法题：二分查找到AABBCDDFF奇数字符串中的单个字符C

二面感觉问的方向偏重余业务，实际落地的一些场景问题，我觉得面试官已经很努力不把问题问的太细致了，很多场景题点到为止，虽然感觉最后有点难面上，但还是得给美团面试官点个大大的赞
算法题写半天没写出logn的，感觉寄了

更新：前两天被挂，简历重新筛选，今天被点评捞起来了，继续面！
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哪个部门啊
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发布于 03-28 11:37 江苏
祝楼主早日oc！可以问问楼主二面推荐具体场景题是什么吗？半路出家转推荐，后天约二面，怕场景题答不上来
1
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发布于 04-01 15:13 四川
秋招专场
校招火热招聘中
官网直投
求问哪个部门，周二二面结束 蹲oc
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发布于 03-28 14:15 浙江

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