虾皮的算法题是真的无语

1.问项目2.八股：讲一下transformer讲一下bert讲一下 Sinusoidal,Rope,Alibi讲一下还有什么方法可以扩展上下文说一些判断相似度的方法思路题:1亿条不超过1k的文本,如何快速去重说一些其他的文本模型讲一下 强化学习(MCTS,Qlearning)讲一下 A*了解哪些大模型,说一下他们的区别说一些无监督模型(休息一下)3.代码：正则表达式匹配

更新：已凉1、自我介绍（先是一些生活问题，闲聊五分钟）2、介绍一下redis的HyperLogLog数据结构3、介绍布隆过滤器4、介绍Mysql的B树和B+树的区别5、b+树主键索引和非主键索引的区别补：800w数据b+树多少层6、select * from t where id in(，，，)会不会走索引7、Mysql的事务ACID介绍8、Linux常用命令9、为什么TCP是三次握手10、为什么TCP是四次挥手11、数据结构中的栈和堆介绍12、堆一系列操作的时间复杂度13、日常生活中栈的例子14、日常生活中的深度优先搜索的例子15、日常生活中的广度优先搜索的例子16、学习是先深度还是广度1...

推荐算法暑期offer决赛圈，蚂蚁vs字节，求帮选1、地理位置，杭州vs上海2、业务，蚂蚁芝麻信用推荐算法vs字节商业化巨量星图推荐算法3、转正，基本稳定转正vs转正概率小（字节hr说今年hc多了很多转正概率很大，但是不知道是不是画饼）由于本人在杭州上学，因此蚂蚁的地理位置和转正概率比较好，但是考虑秋招似乎是字节的业务发展会更好些？另外字节已经接了offer两周，担心不去被拉黑

电话面+邮箱发alitcode链接进行coding考察-----------------------------------------------------------------------------------------------------------没有让做自我介绍，直接对着简历问项目。第一个项目是用seq-to-seq做的缺陷自动修复，问我将NLP应用到软工领域有什么痛点。第二个项目是基于代码大模型做测试生成，介绍完整个过程后没有扣细节问题，又问了AI4SE的基本切入点，我说我做的工作找到一个有代码生成能力的模型是重点。再接下去确定我们领域的工作落在怎么用好模型，而不是开发...