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安静的熊熊前程似锦
05-15 23:17
长春理工大学 电子信息类
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投递旷视等公司10个岗位 >
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牛客269238535号
05-15 22:45
安徽财经大学 设计学类
求大家帮忙看看简历,想找产品的暑假实习
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蜗牛漫步沙漠
04-25 09:25
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还是钝角
05-15 23:15
郑州大学 电子信息类
我在专项练习训练营打卡第二天
#牛客社群专项练习训练营#
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汀丶人工智能
05-07 11:13
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检索增强生成(RAG)实践:基于LlamaIndex和Qwen1.5搭建智能问答系统 什么是 RAG LLM 会产生误导性的 “幻觉”,依赖的信息可能过时,处理特定知识时效率不高,缺乏专业领域的深度洞察,同时在推理能力上也有所欠缺。 正是在这样的背景下,检索增强生成技术(Retrieval-Augmented Generation,RAG)应时而生,成为 AI 时代的一大趋势。RAG 通过在语言模型生成答案之前,先从广泛的文档数据库中检索相关信息,然后利用这些信息来引导生成过程,极大地提升了内容的准确性和相关性。RAG 有效地缓解了幻觉问题,提高了知识更新的速度,并增强了内容生成的可追溯性...
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