实习:宜信(挂)人民网(挂)药企(上岸
我是研一找实习,三家面经如下:
第一家面的宜信的数据分析,第二家面的人民网的nlp,宜信的问的主要偏向简历里提到的机器学习模型和调参的内容,出了个SQL和Python的题(leecode上的),人民网问题如下:
6.1.拿到数据构建模型的流程,以LSTM为例
6.2.简单介绍LSTM的原理
6.3.GRU了解过吗
6.4.介绍embagging
6.5.层归一化和批量归一化的区别,批量归一化在训练和预测的区别
6.6.初始化参数为0会对预测结果有影响吗
6.7.Dropout的原理,会在预测发生作用吗
6.8.Xgboost和lightGBM的区别,它们的树的生长有什么不同吗
6.9.介绍下mapreduce,它是如何进行切片的?
6.10.简单介绍因果推断的内容
然后药企的是数据分析DS实习岗,面试时间半小时,下午收到入职通知。问题如下
1.英文简单自我介绍一下
2.介绍一下学校的情况
3.介绍一个自己做过的内容,比赛的或者项目的都行
4.如何学习这些专业课以外的内容的(学习方法论)
5.说说体现你团队合作的能力的事例
6.为什么对医药研发的实习岗感兴趣
第一家面的宜信的数据分析,第二家面的人民网的nlp,宜信的问的主要偏向简历里提到的机器学习模型和调参的内容,出了个SQL和Python的题(leecode上的),人民网问题如下:
6.1.拿到数据构建模型的流程,以LSTM为例
6.2.简单介绍LSTM的原理
6.3.GRU了解过吗
6.4.介绍embagging
6.5.层归一化和批量归一化的区别,批量归一化在训练和预测的区别
6.6.初始化参数为0会对预测结果有影响吗
6.7.Dropout的原理,会在预测发生作用吗
6.8.Xgboost和lightGBM的区别,它们的树的生长有什么不同吗
6.9.介绍下mapreduce,它是如何进行切片的?
6.10.简单介绍因果推断的内容
然后药企的是数据分析DS实习岗,面试时间半小时,下午收到入职通知。问题如下
1.英文简单自我介绍一下
2.介绍一下学校的情况
3.介绍一个自己做过的内容,比赛的或者项目的都行
4.如何学习这些专业课以外的内容的(学习方法论)
5.说说体现你团队合作的能力的事例
6.为什么对医药研发的实习岗感兴趣
全部评论
宜信这家公司咋样啊?我也要去面试了
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