滴滴NLP算法工程师实习面经
听说写点面经能攒人品,赶紧来一波。
滴滴两次技术面,没有hr面。
第一次技术面问了transformer和bert的基础知识。
先是问了知道transformer的架构如何设计的么?我答理解的。遂让我介绍下transformer的block的结构,我巴拉巴拉,然后继续问编码器和解码器的细节,编码器的position是用的什么函数,解码器和编码器的不同之处,解码器mask是怎么设计的。有的我答出来了,有的确实忘了,比如position的函数我只回答说记得是用了两个三角函数。
然后又问了bert的细节,bert是怎么设计的,我答把transformer的编码器拿过来,遂问bert的编码器和transformer的编码器有什么不同,答embedding有点不同,被追问,我说除了加了position还多加了一个,但实在想不起来了,道了个歉。然后继续被追问除了embedding,还有么,想了想,说损失函数不同,除了MLM还加了个前后句子关系判断。
然后被拷打了一下项目,让做题。手撕了一道simple的算法题,两数之和,秒了。然后又被追问三数之和怎么办,我讲了下在两数之和基础上的思路,被说能不能优化一下时间复杂度,提醒我可以用二分,但本人实在太笨,没想出来,被面试官安慰说没事。
技术一面结束当天就约了二面。二面的技术官没考算法,先是拷打了我的项目,然后给了道算术题。这道题是个打车情景题,半径为1km的圆内接到圆心(用户)的单子的平均距离。
昨天刚接到通知,在走入职流程了,让我等两天,等hr加我。希望接下来没啥其他岔子。
滴滴两次技术面,没有hr面。
第一次技术面问了transformer和bert的基础知识。
先是问了知道transformer的架构如何设计的么?我答理解的。遂让我介绍下transformer的block的结构,我巴拉巴拉,然后继续问编码器和解码器的细节,编码器的position是用的什么函数,解码器和编码器的不同之处,解码器mask是怎么设计的。有的我答出来了,有的确实忘了,比如position的函数我只回答说记得是用了两个三角函数。
然后又问了bert的细节,bert是怎么设计的,我答把transformer的编码器拿过来,遂问bert的编码器和transformer的编码器有什么不同,答embedding有点不同,被追问,我说除了加了position还多加了一个,但实在想不起来了,道了个歉。然后继续被追问除了embedding,还有么,想了想,说损失函数不同,除了MLM还加了个前后句子关系判断。
然后被拷打了一下项目,让做题。手撕了一道simple的算法题,两数之和,秒了。然后又被追问三数之和怎么办,我讲了下在两数之和基础上的思路,被说能不能优化一下时间复杂度,提醒我可以用二分,但本人实在太笨,没想出来,被面试官安慰说没事。
技术一面结束当天就约了二面。二面的技术官没考算法,先是拷打了我的项目,然后给了道算术题。这道题是个打车情景题,半径为1km的圆内接到圆心(用户)的单子的平均距离。
昨天刚接到通知,在走入职流程了,让我等两天,等hr加我。希望接下来没啥其他岔子。
全部评论
加油,我明晚面试
送花
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恭喜!!好快啊
送花
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滴滴
官网直投
请问是日常实习吗?
送花
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佬太强了
送花
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强的
送花
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请问日常面有笔试吗
送花
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请问多久收到二面的通知呀
送花
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