腾讯TEG机器学习平台部后端开发实习二面

一面（1）死锁的两种原因（2）模型量化的方式，我说kv cache和参数量化，面试官问量化是怎么提高推理加速的效率，我答不太上来（3）transformer自注意力层的时间复杂度（4）stack和dequeue的区别（5）算法题：有效ip地址一面面试官是我遇到最善良的面试官，他对跨专业同学的包容性大到难以置信。也很感谢他的宽容和鼓励。最后反问环节，他跟我举了jieba分词的例子，鼓励我要多看代码，掌握好基础知识，很多时候实际应用就是利用大量基础知识来展开实现的。很可惜，他base北京，最终要去的是深圳，没办法找他当我mentor二面印象最深刻的问题是知识蒸馏技术路线。当时我介绍自己的项目，项目是关于bert模型知识蒸馏的。这个项目本身是偏指标驱动的，只要达到一定加速比/参数压缩比和一定范围内的精度损失即可。而面试官则提问我是否有做过文献和技术路线的调研，这部分我没答太好。幸好后面讲自己的工作就比较顺利了。算法题是字节经典题目“螺母螺栓匹配次数计算”，有兴趣的同学可以去查查。至于有没有问八股我记不太清了三面以后的规划、以前项目遇到什么难点+如何解决hr面论文等级、几作、贡献是什么；用几个词评价自己；为了面试做了什么准备；对面试岗位的理解；简单介绍自己的项目；能实习多久；研究生成绩怎样（因为我是转专业的学生，所以hr可能比较关心） #腾讯# #机器学习# #cdg# #算法#

兄弟姐妹们，小红书24届秋招开始了！ 内推码：9HGT2MRV2PWY 小红书校招内推链接：https://hr.xiaohongshu.com/recommend/job-list/XHSRC-d5ba218fbf0e6203096a10decf3b7f53 小红书实习内推链接: https://hr.xiaohongshu.com/recommend/job-list/XHSRC-0f616d0e063f28a9b9740b39a50a8f3b 欢迎大家投递我们的小红书，有问题可以私聊我哟~ 填入内推码，完成投递，get内推绿色通道~ 还没投的同学抓紧哦！ 小红书正在寻找有创新精神和团队合...

如题，笔试测评都做过了，投了一个多月了都没消息。什么情况啊

广告联盟对接小游戏APP流量变现通常包括以下步骤：选择合适的广告联盟： 开发者需要选择适合自己小游戏类型和用户群体的广告联盟，常见的广告联盟包括 AdMob、Unity Ads、Vungle、Chartboost 等。注册和创建应用： 在选择的广告联盟平台上注册账号，并创建自己的应用项目。在创建应用时，需要提供应用的基本信息，如应用名称、应用平台（iOS/Android）、应用类型等。获取广告联盟SDK： 在广告联盟平台上获取对应的SDK，并集成到小游戏的开发环境中。通常，广告联盟提供了详细的集成文档和示例代码，开发者可以根据文档进行集成。集成广告SDK到小游戏中： 开发者根据广告联盟提供的集...