推荐算法岗要求什么呀？

暑期offer选择：腾讯微信看一看-用户增长 vs TikTok电商-用户增长优劣见图，求牛客佬帮忙推荐选择选择1：继续在腾讯实习，稳一手转正选择2：去字节卷转正，即使转正不成功也可以秋招当背书选择3：用户增长方向太窄，建议去做纯推荐算法方向，继续面试。bg: 北邮本硕，计算机视觉转推荐广告算法意向职位：推荐/广告算法工程师#offer决赛圈，我是怎么选的##offer比选##暑期实习offer比较##推荐算法##用户增长##想实习转正，又想准备秋招，我该怎么办##不给转正的实习，你还去吗##正在实习的你，有转正机会吗？##如何一边实习一边秋招##tiktok##字节跳动##暑期实习校招##暑期实习转正#

个人背景可以看之前写的腾讯LLM面经一面 2024/3/15 晚上15:00-16:00先自我介绍，大概1分钟论文，介绍大致创新点，和之前的研究有什么区别论文中用了什么数据集？如何对模型进行评估？数据集是自己处理的还是什么深挖快手推荐算法实习主要负责人什么业务，以及推荐链路中的什么阶段思路是mentor提供的还是自己想的，有和其他人进行对接吗？xgboost是如何进行操作的？具体原理？图存储Hive之类的问题，最终上线以及取得的效果如何？问了一些Transformer的问题：手写自注意力，手写多头注意力，除以根号下dk的作用Transformer的encoder，从输入到输出的具体过程多头注意...

oc之后已经两天睡不着了，索性就发个帖来庆祝一下。本人211本华五硕，目前还是研一，之前是做3d视觉。在师兄的帮助下也成功成稿了一篇论文。于是四月底就打算找实习去锻炼锻炼，投递了一些和3d相关的岗位。然后就是被各种打击。做3dv的厂不多，我把大部分能投的都投了也就十来家厂，结果就几个大厂理我了。下面的经历就按大概的时间线来叙述:第一个是vivo，本来还挺想去的。问的问题都很基础，感觉也都答上来了。结果题目没做出来，两个星期才给我感谢信，一面挂。然后是淘天，电话面30分钟就结束了，面完直接简历挂，可以说是很傲慢了，让我气了半天。蚂蚁那边本来之前说等我论文投稿了再聊聊，后面又被通知那边必须要求顶会。这之后就是漫长的等待，接不到面试。然后就是百度一面，这个是我面的最友好的面试官了，看我是打acm的，觉得我代码能力应该很不错。然后又看我研一现在就投稿了一篇论文，觉得很不容易，应该很忙(之前面试官都是一副“你没顶会还想来面试？”的态度）。然后中间聊了聊我的论文，出了一道回溯裸题。后面面试官也表示我这轮通过了。高德一面:笔试ak，面试拷打一小时各种基础知识点，什么多线程，cpp，python，图形学，数学，最后对方表示我基础很好，但是做的方向太冷门(言外之意估计是不匹配)。腾讯光子一面:走师兄推荐，面试聊天就通过了。此后就是五一了，漫长的等待，百度那边虽然通过一面了却迟迟没有动静，以至于我都怀疑是不是给挂了，两周后才接到二面通知。早上光子二面:本以为应该不会太难，而且我师弟在我后一小时面试。但由于是4个面试官，刚好有一个懂哥，上来就说我做的方向没有任何落地价值和意义，整整怼满了一小时，面到一半不想面了，体验最差的一次面试。面完光子这个已经开始怀疑人生了，虽然结果挂了倒是无所谓，大不了就沉淀了，但面试体验实在是太差了，可能以后得留阴影了。下午百度二面成功让我一扫阴霾。面试官态度挺好，全程问的问题都不难，最后给了道lc easy题。最后对方说他们流程走的很快，会有人电话通知我结果(当时感觉应该是过了)。然后我吐槽为什么我上次一面过了这么久。对方说hr那边出了点情况，最近招聘是组内直接负责。当天晚上hr就通知oc了，确实是快。只能说感谢百度收留了。我没顶会方向不匹配，组内做diffusion的我零基础，对方也愿意让我转😭。

个人背景可以看上一篇腾讯面经一面/技术面 2024/3/27 上午10:30-11:30面试官先自我介绍，介绍了主要的业务，负责美团外卖App首页的外卖商家推荐等自我介绍，大概1分钟详细问了之前快手实习的过程，期间问了一些问题你觉得在用GNN做推荐时，哪些因素比较重要？介绍了NeurIPS论文算法题：二叉搜索子树的最大键值和问以后三年内的打算一面几乎没问八股，快手实习和论文讨论完就已经40分钟了，留了20分钟做题二面/技术面 2024/3/29 下午16:30-17:00上来直接让介绍快手的推荐实习主要干了些什么你觉得有什么出彩的地方？图神经网络做推荐有啥优势？你进来后具体想做什么？LLM和推...