最近影石的秋招真是让我心潮起伏，虽然之前已经决定放弃，但影石的抬价让我又重新燃起了希望。所以，我决定分享一下我的面试经历，希望能帮到同样在准备秋招的小伙伴们。一面面经： 💪一面的面试官真是技术大咖，问题一个接一个，完全没有停下来的意思。以下是我被问到的一些问题：为什么选择MNN推理框架？有没有调研过其他的？模型从训练到端侧用MNN作推理的流程是什么？实习任务中，int8和半精度的性能提升明显吗？MNN的具体实现和优化策略是什么？双线性插值的4个点的权重如何分配？仿射变换用了什么NEON指令集，做了什么运算？ax+b用矢量去做加速，会用哪条指令？HWC和CHW以及NC4HW4的区别是什么？如果...

211本，目标中厂，不玻璃心

学而思2025届春招正式启动啦！（人生另外一条出路）面向对象：23-25届毕业生均可投递，专业不限，应聘阶段无教资要求💌招聘岗位:面授主讲（多业务线可选，详见投递主页）📍工作地点:全国39城（北京、天津、西安等）薪酬：首年年薪10-30w，每年4-6次调薪机会福利：六险一金、年度体检、带薪病假、福利年假、司令假期、节日礼盒、团建下午茶、花样周边等。内推通道:内推码: DShrMHAd (优先筛选，可联系hr帮查进度，催进度)内推链接：https://app.mokahr.com/campus_apply/tal/148080?recommendCode=DShrMHAd#/jobs?pag...