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daydaycode
2022-11-11 15:10
香港理工大学 Java
发布于香港
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Oppo后端今天HR面,成功入池!
11.11面完,前面还有多少个兄弟等着啊,能等得到不
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哈🐔米
门头沟学院 Java
前天hr面现在还没评价,还是灰色已完成,感觉凉了
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发布于 2022-11-11 15:33
江苏
精英中心柔道部主将
哈尔滨工业大学 C++
现在offer群里才300人
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发布于 2022-11-11 23:15
广东
牛客529564032号
东华大学 Java
xd,我也是11号hr面完的,不知道还有机会没
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发布于 2022-11-12 10:52
上海
嫣嫣
武汉理工大学 Python
同一天hr面
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发布于 2022-11-22 10:45
广东
悲伤拉格朗日
西北工业大学 Java
9月底泡到现在
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发布于 2022-11-28 16:08
陕西
日月日天呀
中国科学院大学 算法工程师
OPPO嘛?我还挺快的,从第一轮面试开始,到发offer只用了一个月。😂😂
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发布于 2022-12-13 22:21
江西
还没有回复哦~
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03-25 16:26
已编辑
门头沟学院 后端
饿了么一面
首先二十分钟八股盛宴,有几个没答出来1、Spring的Bean实例化具体是怎么做的(吟诵了一下生命周期和初始化流程,但好像不对);2、Spring能否解决构造函数循环依赖(让直接给可以还是不可以,答错了,当时想的是可以无参初始化一个对象之后setter,但这应该是setter注入了);3、一张表上线后发生数据倾斜怎么办(没懂倾斜什么意思,答新建表做分表然后拷过去,逐步淘汰旧库)。还有一些比较偏的如ThreadLocalMap具体的扩容机制等,凭印象扯了点然后问十分多钟项目,微服务拆分的原则答得不太好。问懂不懂LLM/Agent,答我做Diffusion的不懂LLM;问懂不懂大数据,答不懂,于是...
投递饿了么等公司9个岗位 >
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03-23 22:39
字节跳动_研发
校招必知必会-对LLM了解知多少
一、LLM 与传统推荐系统的区别推荐系统的核心目标是为用户提供个性化的内容或产品推荐。传统推荐系统和 LLM 推荐系统在方法和实现上存在显著区别,主要体现在以下几个方面:对比项传统推荐系统LLM 推荐系统推荐方式基于规则、协同过滤、矩阵分解等方法通过自然语言理解和生成能力进行智能化推荐数据处理主要依赖结构化数据(用户行为、商品特征)能够处理文本、图片等多模态数据泛化能力依赖手工特征设计,泛化能力有限理解上下文语义,适应更多场景可解释性规则明确,易于解释生成式推荐可能解释性较弱,但能提供个性化解读个性化能力基于历史行为数据,存在冷启动问题(在系统中没有足够的行为数据,导致难以捕捉其兴趣偏好)通过...
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02-21 17:05
华为_数通_硬件技术工程师(准入职员工)
不知原委,静观其变
云边有个小卖铺儿:
校招生违约率低,所以我要高😂
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03-26 15:29
湖南大学 运营
到底踩了什么大雷……导致QQ小世界马上被关了!
听说主要是因为涉黄……大概在二月中上旬的一天夜里,QQ小世界突然出问题了,出来了很多很多擦边和敏感内容。推测是当时有个视频红包封面的活动,前端策略出问题了,导致全部流入先发后审批次,但在23年,qq短视频涉黄敏感内容就已经被罚过100万……怎么吃一堑还不长一智啊!!最后,腾讯宣布,4月2日左右,QQ短视频业务关停。
投递腾讯等公司7个岗位 >
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