多模态或者大模型算法实习生

俺有一些机器学习建模的实习经历，但感觉自己讲不清楚，每次面试官会有很多问题，也觉得自己讲的像💩一样。或者对方直接问我 比如 你怎么用xgboost感觉不知道终点应该放在哪里，调包，参数，训练，模型评估，感觉这些都太过于宽泛了大家有什么建议 或者学习资源分享吗 跪下来 谢谢

度小满 投递2023-09-15 机器学习算法工程师 一面2023-10-23 时间：不到1个半小时 自我介绍 做题1 最长上升子序列 ********************** 要求：空间O(n)、时间O(nlogn)、返回字典序最小的 （不会写，写了一个时间、空间都O(n^2)的算法） 做题2 手写kmeans （Python写的，一般） KMeans中如何选取合适的K值？ 了解DBSCAN吗？ 做题3 手写Multi-Head Self Attention 要求：生产环境可用 （经常写，还算熟练，不过还是少了一部分细节） 对Attention中Q、K、V的理解？ 面试官评价：...

SQL 语句  两个表关联查询，查询近七天的数据算法  合并两个有序数组实习经历介绍学校项目经历介绍Linux 常用指令问答不是很多，有很多自己介绍的内容

1.问项目2.八股GPT和bert的区别GPT做文本理解的效果会比bert差吗？扩散模型 文生图 图生图图生图有几种不同的方式？CLIP是怎么训练的？CLIP的损失