百度实习自动驾驶驾驶预测/决策规划模型一面

总时长 56分钟

开头常规自我介绍,做了ppt。

看网上说总时长最好不要超过3分钟,所以一开始讲的很快,但汇报到我的研究工作的时候,面试官打断了我,并提出了几个问题。我一一解答。之后就是重复这个过程,直到ppt讲完。至此已经将近过了40分钟。

总的来说这部分不是很难,提的问题我也都能回答出来。但感觉是因为我没有别的项目经历和实习经历,面试官为了避免尴尬,所以刻意的在这问一些问题。

之后就是关于coding的一些问题:

问python中的生成器是什么?我不知道,诚恳道歉。

问c++中,push_back和emplace_back的区别?之前看过相关的内容,但记不清具体的术语,只记得emplace效率更高。所以就笼统的说了一下,push会复制数据,emplace直接在内存空间中构造对象,emplace的效率更高。

最后手撕代码

1.手写self-attention。之前还专门练过,可惜太久没看,忘完了。最后只写了个大概,没写多头的部分。

2.手写二分查找。这个小case。1分钟就写完了。但是估计我的二分查找的写法面试管不是很熟悉(毕竟有很多种版本),面试官让我看一下我写的会有什么问题,我仔细看过之后,感觉没啥问题。就回答说:应该没啥问题,这个模板之前也用过很多次了(他知道我简历上有很多ACM的奖项),然后面试官就没说啥了。

反问环节

进去后具体是做什么的,会有人带吗? 实习时工资会有多少?
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大佬,现在怎么样了,二面了吗?
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发布于 04-15 13:14 吉林

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 总时长38分钟老套路,先是进行了自我介绍,3分钟完成。自我介绍完,我主动的问面试官,我要不要对我的主要工作做一个简要的汇报,面试官说可以,于是我便开始照着ppt阿巴阿巴。我发现这是一个很有用的技巧,因为若面试官同意汇报,相当于是把面试官引入了我的节奏,我讲的所有东西都是我亲手做过的,而且这样后,面试官问的问题也会和项目中内容相关,这样就会回答起来非常得心应手。这样就比你什么都不说,然后面试官突然提一个冷门的知识,你在那支支吾吾半天答不上来好太多了。而且,他在这问的问题越多,由于时长原因,后面问的其它问题就会越少。这场面试印象比较深的一个问题的是,PPO相对于其它策略梯度的算法有什么优势?我画图讲解了PPO使用了优势函数,让训练过程更加快速和稳定。然后面试官说,除了优势函数,PPO还有一个技巧来方法网络更新是参数差距过大,没等他说完,我赶紧抢着说,PPO有两种方式来实现更新时参数差距过大,一个是KL散度。。。。。。一个是截断函数。。。。。。通过这两种方式来实现早停。。。。。。讲完ppt后,面试官也没问其它的问题,进入了手撕代码环节。给了两个题目,让二选一。第一题又臭又长,我看都没看完,貌似是让你用python实现某个机器学习过程。第二题就比较简单,给定一个二叉树,让你输出每层节点的最大值,果断选择第二题,并几分钟写完了代码。然后面试官看我写的比较快,又让我用pythorch手动实现一下MLP,当时也没想那么多,就写了一个单层的MLP。最后反问环节,我还是问了老掉牙的问题,进去后主要干什么?是否有人带。现在想想估计面试官听这些也都听腻了吧。下次就问应该提前学些什么或准备些什么吧。
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