开题结束了捏,给大伙贡献一点面经(1)

快手-本地生活中心-数据分析
一面
面试官疯狂拷打我的项目,觉得我的特征没有交互,我给他解释教育场景和相关研究,他反正不信,坚持特征间没有交互,挂的很流畅。

喜马拉雅 数据科学
一面
面试官自我介绍是某个部门的主管,嫌弃俺项目少且简单,但还是问了项目相关,聊的比较开心,然后面试官开始问nlp算法相关,大概是transformer的结构,为什么采用多头注意力机制,位置编码为什么采用三角函数(这个没答出来),向他介绍下deepfm和wide&deep的原理和区别,没有手撕,面试官说他觉得那个不如实际项目有说服力,并建议我多试试kaggle的比赛来丰富项目经历,并且较为详细介绍了岗位的工作内容,体验很不错,可惜俺太菜,挂了。

美团 机器学习和数据挖掘算法
一面 骑行事业部
经典的拷打项目,问机器学习相关八股,如xgb原理,与gbdt,lgb区别,问过拟合处理方法,l1,l2区别。这些答熟了,比较流畅,然后面试官开始问大模型,问我怎么看大模型,我回答我觉得大模型是数据堆积起来的,尤其是gpt,甚至不需要finetune就可以达到预期效果,我觉得不完全可信,然后手撕股票买卖,该答的都答出来了,可惜不知道为啥挂了。
一面 地图服务部
和上一面差不多,只不过这次nlp的问题换了transformer,也是该答的都答出来了,可惜还是挂了,但有一说一,团的面试体验还不错的,面试官很耐心,没有看不起人的感觉(点名滴滴捏)
贝壳找房 数据分析师
一面
当时刚考完教资,神志不清,记得问题都回答出来了,但最后一个指标异动分析,忘记了数据本身会存在问题,遂挂
唯品会 bi商业分析师
比较经典的问题了,abtest,指标异动分析,唯品会的营业模式(我回答是唯品会专注于老客留存,而不是拉新),然后问我如何才能做好留存,回答的可能比较浅,加上那天摄像头坏了,面试官开了我没,反正挂了
科大讯飞 教育技术研究员
一面
两个面试官,拷打项目,问研究生学了什么内容,问了教育方面的一些问题,情感分析之类的,不咋会,然后问了下算法和数据分析的基本知识,答出来了。
二面
去线下面试的,面试官好像是教育bg的院长,反正这么给我介绍的,感觉应该是高层,但问的问题呢基本像是hr面试,问了下教育场景下的问题,如何确定教学方式是否有效这些,最后因为我的研究方向不太匹配,挂了

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哥们去哪个公司了
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发布于 2023-11-25 09:18 上海

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#牛客帮帮团来啦!有问必答#先介绍以下情况,方向是搜广推,目前在网易实习,已经入职一个月,然后刚拿到了B站的暑期实习offer。目前比较纠结是留在网易还是去B站,下面介绍一下两边的情况。实习内容:网易:内容理解。分为两阶段,一阶段是 finetune 大模型,根据运营的需求,对站内的一些类目进行分类和筛选;二阶段是利用提取的 embedding 结合冷启,精排等环节。B站:据说是做直播内容的混排转正机会:网易:我来组里之后走了两三个人,比较缺人,大概率能转正,但是网易薪资低,优点是够轻松。B站:据说是一群实习生赛马,具体HC未知。其他:网易这边是个不出名的业务,组很小,上升空间不大,比较适合混日子,内部文档几乎没有,目前进来感觉没学到啥(也可能是入职时间比较短)。然后比较担心如果去B站的话,网易这段实习太短了,没什么产出,可能秋招没什么用?而且去B站的话,可能又得花一个月熟悉流程,这样到秋招面试的时候,可能两段实习都没产出,很尴尬。这两份实习内容,那个更有技术成长,更能学到东西呢?很少有看到B站搜广推实习的内容,如果有懂哥,希望可以交流一下,给出一些建议。另外想看看如果是大家,会怎么选择。引流:腾讯,阿里,字节,美团,网易,B站
尔等同学:网易什么事业群?我感觉非游戏的转正希望不大,b站那边不太了解,网易这边就像你说的学不到什么,可以考虑去b站试试。
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