我也是找不到实习的摆子

04-08 22:51 已编辑北京大学计算机类

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【25日常实习】度小满NLP一面

男面试官特别温柔，全程微笑！！也特别有礼貌
面试总时长45分钟
提前三分钟开始了

自我介绍
项目提问
让我分享一下最近读的paper，我问他博客行吗然后选择了苏神最近发的多模态位置编码那篇哈哈哈哈
团队介绍，介绍了蛮久的
后面就是自由讨论了
没有考代码
end

没有八股

团队情况：
0. 算是创业团队
1. 主要工作在role play和小说续写
2. 目前llm也评测出还可以的效果，计划下个q在国外上线
3. 问了一下模型效果，在role play上还不错，具体对标的是什么我不透露了
4. 团队nlp方向大概7人，整个算法团队40多人
5. 资源：8卡a800共16台
6. 团队会每周分享paper
7. 可以做纯research，要直接跟老板汇报

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门头沟学院计算机类

大佬，请问下暑期实习是现在投简历，然后等到放暑假后去公司实习吗

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发布于 04-08 18:56 四川

牛客334905878号

北京邮电大学计算机类

度小满没开暑期实习吧？

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发布于 04-08 22:09 北京

网易互娱

校招火热招聘中

官网直投

东北大学计算机类

我去，我也面过这个部门

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发布于 04-17 15:24 韩国

要学会找工作

04-26 17:45

门头沟学院计算机类

【度小满】机器学习算法工程师

度小满 投递2023-09-15 机器学习算法工程师 一面2023-10-23 时间：不到1个半小时 自我介绍 做题1 最长上升子序列 ********************** 要求：空间O(n)、时间O(nlogn)、返回字典序最小的 （不会写，写了一个时间、空间都O(n^2)的算法） 做题2 手写kmeans （Python写的，一般） KMeans中如何选取合适的K值？ 了解DBSCAN吗？ 做题3 手写Multi-Head Self Attention 要求：生产环境可用 （经常写，还算熟练，不过还是少了一部分细节） 对Attention中Q、K、V的理解？ 面试官评价：...

度小满一面7人在聊 2024秋招

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04-23 15:01

已编辑

门头沟学院计算机类

字节AML凉经

一面:1. 项目(MPS, 训练内存, 调度策略, 时分复用和空分复用)2. LLM推理有什么主要瓶颈3. LLM推理主要的优化技术4. page attention5. orca迭代级请求调度手撕: 反转链表二面: 1. 项目(MPS, GPU占用率指标)2. C++ 数组下标越界了会报什么错3. 怎么Debug, linux环境下如何定位错误手撕: LRU cache

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04-23 16:52

电子科技大学电子信息类

腾讯音乐暑期实习 nlp 二面

1.问项目2.场景题+八股大模型幻觉问题怎么解决RAG模型的一些问题 怎么解决大模型微调用的什么框架？deepspeed的zero1 2 3llama的7b模型显存占用情况 参数量到显存占用如何换算？Lora的原理 为什么不在layernorm层也做lora？ embedding层能不能用lora？layernorm在训练和推理时有什么不同？3.问了一些个人的情况

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来个OC收了我吧

05-13 11:22

青海大学机械类

蔚来-合作伙伴（供应商）质量管理

#机械制造2024笔面经# #蔚来# 可能是因为在蔚来实习的因素，hr面应该是取消了，正常是三到四次面试。一面：1v3，对方阐述岗位工作性质，明确需要线上居家开会，无法完全分离工作和生活；自我介绍主要包括个人情况和对蔚来的理解看法，最好控制在一分钟。询问有无实习和比赛活动经历，如何处理成员矛盾，实习中如何处理同事分歧之类的。对加班怎么看待，用过什么样的数据处理软件等等。二面：2v6，结构化面试，先自我介绍，然后面试官出问题情景，六个人为一个团队进行讨论，面试官全程不与任何人交流，最终给出解决方案，然后面试官点评和自我点评，接下来就是面试官提问，不指定人回答，自己说，后面就是反问面试官，最后说一下为什么选择蔚来，言简意赅。已拿到offer，看中在结构化面试中的控场能力。

机械制造2024笔面经

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要学会找工作

04-26 18:36

门头沟学院计算机类

【京东】NLP算法工程师

京东 投递2023-09-12 NLP算法工程师 春招刷新了一下 （春招）一面2024-03-28 大概30分钟。纯聊天。 面试官上来就说，主要就考察两个方面吧。一个是讲一下你做的最多的项目，另一个是讲一下你对大模型的理解。 讲了一下项目三。（中间有一些问题）（面试官评价：“我觉得你这个还挺好的，算是一个算法问题”） 讲了一下大模型方面的东西。（面试官：我们这边主要都是用QWen比较多。RAG贼好用。调模型，还不如换模型。只要模型参数量上去，效果蹭蹭涨） 了解DeepFM吗？（不了解） 了解XGBoost吗？（了解，但原理不深入。）面试官：了解那玩意干啥，你用过吗？（用过。...

京东二面40人在聊 2024秋招

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