荣耀大数据开发凉面面经

#软件开发2024笔面经# 1说说你对数仓里分层的理解，越详细越好？2说说你对数仓里数据建模的认知理解，越详细越好？3之前做过数仓么？4请简要说明什么是数据仓库，以及它与数据库的主要区别。5列举几种常见的数据抽取、转换和加载（ETL）工具，并简述其特点。6如何处理数据中的缺失值？请举例说明至少两种方法。7讲一讲你对分布式数据处理框架（如 Hadoop、Spark 等）的理解。8在大数据环境下，如何保证数据的一致性和准确性？9描述一个你参与过的数据开发项目，包括遇到的挑战和解决方案。10如何优化 SQL 查询以提高性能？11数据分区有哪些常见的方式和好处？12解释一下数据清洗的主要流程和步骤。13什么是数据建模？请说明几种常见的数据模型。14如何处理海量数据的实时处理需求？15谈谈你对数据治理的理解和重要性。 #大数据#

AI崛起的时代，办公领域的技术路线与形态将会有什么样的变化？金山办公作为国内领先的办公软件产品和服务提供商，近年来始终坚持深耕AI领域。办公文档AI技术总监飞哥就以上问题在全球机器学习技术大会上分享了自己的见解，欢迎感兴趣的开发者们阅览~

b站数据仓库实习一面面经（约一个小时）1 自我介绍，包含了自己的项目介绍2 项目中对你比较有挑战和困难的点是什么3 问了一下实习公司的主要业务线有哪些4 问了一下项目是公司的项目还是自己独立开发的5 在公司负责的主要工作是什么6 抽一个对你印象比较深的项目讲一讲（引申出来了下面三个问题）7 数据探查会做的工作有哪些8 验数的工作主要做了哪些9 产品和业务沟通不够导致的指标不一致，可能是有哪些问题导致的，应该怎么去做10 mr的shuffle原理11 实习时处理的数据的量级有多大呀12 实习的时候有没有遇到过数据倾斜的问题如何解决13 接触过实时开发吗14 数据质量这块有接触吗15 实习两个月你觉得有哪些比较好的流程和规范呢16 假设你在倒数据出现报警你是如何处理和解决的（先计划和设计方案然后再落地）17 做数据的可能会遇到一些异常，如何去分析解决这种问题18 问在哪，实习的时间是多久19 为什么要决定要离开这家公司20 自己的职业规划是什么21 自己在大数据这块，你自己有哪些优点支持你做大数据工作22 写一个sql题（分组topn的变形）23 反问1，数据探查您是如何探查的24 反问2，在接触到一个新需求的话您是如何更快的了解指标的

首先，从薪资福利上来看：目前宇通研发中心的薪资和福利似乎略高于东风商用车研发中心。其次，从研发实力说来看：东风商用车技术中心拥有国家认可实验室，并且是国内有实力的商用车研发机构。而宇通在研发投入方面保持较高比例，建立了新能源工程技术中心，并与多个科研机构和企业有合作。两家公司在研发实力上都有各自的优势。再次，从行业地位来看：宇通和东风都是各自领域内的重要企业。东风商用车技术中心通过与日产和沃尔沃的合资，积累了丰富的研发管理和技术经验。宇通在新能源商用车领域有深厚的积累，并且在产业链布局上有一次性规划的优势。然后，再从个人职业发展来看：宇通研发中心的业务重点应该在客车和轻卡方面，而东风商用车的研...