有没有字节一直在简历评估的友友

吃芒果，盲必过！#你的论文盲审过了没？#

本文只是随想，谈谈候选人的要求和对候选人的要求。 负责三次校招，确实有体会到竞争确实越来越白热化，很多候选人在项目之外的经历开始越填越多，包括开源经历、一些认可度较高的公开课作业，e.g. MIT 6.824。对于基础架构方向的同学，这类课程可能比较有用, 但差异化不大。对于业务/前台方向的同学，于面试官而言，这些课程只能说锦上添花。面试更在乎的是你的基础和项目，在长达半个小时的面试流程中，你要和面试官产生一定的共鸣，如果双方的知识领域不存在交叉，可能想看两生厌——面试官无法客观的评价你，你也认为面试官找不到你的G点，这很难受。 至于开源项目，其实更多的反映了你的积...

岗位职责工作内容：1.负责道路场景的视觉感相关工作，在指导下实现视觉感知(目标检测、图像分割、半监督、自监督、小模型、模型压缩等)等相关算法复现；2.协助完成部分算法和系统的工程实现、数据分析等工作；3.在公开数据集上持续优化算法，成绩优异且创新较大者，可指导投稿领域顶级文章。岗位要求任职资格：(1) 计算机相关专业本科生，已经取得保研资格或者出国留学，有充足时间实习；至少实习3个月,因答辩或者学校安排等原因请假总时间小于3周；(2) 计算机视觉、机器学习相关方向硕士或者博士研究生，在目标检测、图像分割、自监督、半监督、大模型、模型压缩等方向有较好的研究基础或项目经验，有3个月以上的实习时间；(3)扎实的计算机基础知识，熟练掌握数据结构和算法应用；良好的逻辑分析能力和动手能力;知名计算机程序设计竞赛、知名算法大赛中获奖者优先；(4)有过机器学习、计算机视觉、数据挖掘等丰富开发经验或者高水平论文成果者优先。加分项：1、对计算机视觉特定方向有深度了解：自监督、半监督、目标检测、分割、分类、模型压缩等。2、具有边端小模型研究、模型蒸馏、NAS等模型压缩经验者优先；3、能够每周四天较长期实习并有转正意向者优先。4、有ACM类似竞赛获得优秀成绩者优先。工作地点： 海淀区东软科技中心

字节跳动 字节的面试算是体验最好的，泪目了。 投递2024-02-27 内推投递。 番茄小说，数据策略工程师。 一面2024-03-01 1小时30分 自我介绍 看了你的博客，感觉你对技术有追求（大概是这个意思）。你一般怎么样去学习新的知识？ 目前有哪些正在学习的东西？ 介绍项目1。 4.1. 介绍数据、模型、介绍LRP的流程。 4.2. 是否有除了GNN外提取特征的方法（在你们的数据上）。 介绍项目2。 5.1. 介绍预训练的策略。 5.2. 如何判断预训练任务有效？为什么就选了这两个？ 介绍项目3。 6.1. 介绍Deepwalk。 6.2. 介绍KMeans的流程。KMe...