高德机器学习一面

1. 项目相关，问了很多2. 数据不平衡问题怎么解决，分类指标，多分类指标是怎么计算的3. 集成学习了解吗4. 一般怎么调参；5. 超参和参数的区别6. 一般使用python哪些包？

用的是赛码的面试系统，面试官到点发起了语音通话，在线IDE。------------------------------------------------------------------------------------自我介绍，五分钟结束，然后面试官没有就自我介绍提问。直接说开始做题，从这里感觉到这是KPI面了。-------------------------------------------------------------------------------------第一题是求两个字符串最长公共子序列构成的字符串。没有写出来（结束后才发现是公共子序列的...

1、常见的bert变体2、bert的架构，多头在bert中的意义bert输入层包含哪几种embeddingbert和transformer的位置编码及其区别3、分类任务的评估指标 具体问了下AUC ROC4、resnet架构设计出来的目标（防止梯度爆炸、梯度消失）5、深度学习梯度、梯度消失、梯度爆炸、缓解的方法

度小满 投递2023-09-15 机器学习算法工程师 一面2023-10-23 时间：不到1个半小时 自我介绍 做题1 最长上升子序列 ********************** 要求：空间O(n)、时间O(nlogn)、返回字典序最小的 （不会写，写了一个时间、空间都O(n^2)的算法） 做题2 手写kmeans （Python写的，一般） KMeans中如何选取合适的K值？ 了解DBSCAN吗？ 做题3 手写Multi-Head Self Attention 要求：生产环境可用 （经常写，还算熟练，不过还是少了一部分细节） 对Attention中Q、K、V的理解？ 面试官评价：...