联想数据工程师面经

什么时候能捞啊—————————编辑—————————春招估计HC也不多，不知道还能不能捞不出来了😮‍💨实在开不出来的话虽说有点小遗憾吧，但也只能怪自己犯了不少小错误分享下时间线和心得吧，base和业务集团是深圳这边的ISG，仅供参考- 3.20 投递（那时候简历填得急没写得特别好，也没检查好简历附件有没有传好就保存投递了，结果早上一起来就被锁了简历然后邮箱里发测评和笔推流程了现在想也可能因为这个尬住了，对不起辣了HR老师们的眼）- 3.20-3.21 赶毕业论文，只好分开两天抽空做测评+笔- 3.28 一面（相互介绍和职业规划之类的类HR面+技术面，2V1）- 4.3 二面（应该是主管面，1V1）- 后面就是候选或者排序阶段了联想面试官都挺好的，非常准时，而且全程摄像头开着，也会交流确认面试官和面试者之间的connection清晰度，确保面试体验，表情也很和善，比那些摆臭脸和不开摄像头的KPI面高到不知道哪里去了。个人因为那段时间都在忙大论文，准备得确实也不够特别充分，在一些没接触过的基础问题上栽了几个跟头，所以面完其实自我感觉也不太满意，最后排名应该不高可能也就这样了吧。期间也发了不少邮件给校招组咨询情况，校招组毕竟也不是部门人事，只能帮我查询流程状态之类的。其实一直问都有点不好意思了😬，sorry 校招组，我做了错饭。联想校招组也真的很好，每次回复都很快而且很耐心，而且有求必应会帮忙转发问题。总的来说：·一二面体验都很好，感受到态度的认真，时长都按邮件上写好的面满一个小时，然后两次面试的联想面试官们都很nice，不仅有耐心而且态度友善，起码答不出来或者答得不好的问题也不会给上压力·校招组的负责态度也很棒·基于上述两点见微知著，感觉在联想工作真的应该真的氛围应该还挺好的，不管这次有没有机会，都希望能有一天可以进联想工作·最后的话英文很重要，联想作为一家业务和产品范围覆盖全球的国际化企业，不同地区之间的同事开会对接很家常便饭，而且学好英文其实不光是为了应对面试，对自己以后生活、职场交流和技术进步也有很大作用，有还不错的英语基础在联想面试中会是加分项最后还是谢谢联想给的面试机会，过程还是很好的，如果结果也能好的话就直接再狠狠买多一台拯救者来还愿哈哈

自我介绍学校课程问题，学校安排为什么来北京是否了解过公司学习成绩打算考研吗建模与一等奖的差距如何分配团队工作其中最大的困难通过什么认为自己做的还不错整个过程用时为什么报名竞赛还有面其他公司吗，什么类型，什么岗位偏向什么岗位，有无拿到offer，面了多久有无分析什么原因性格性格中的劣势之前面试了几次，地点，行业比赛等级建模比赛最终的目标具体建模细节拷打（逻辑回归，聚类etc）过拟合/欠拟合，怎么处理梯度下降可视化仪表板做过的图表平时用的数据库SQL熟悉吗主要专业课反问介绍内容 主要做python数据处理

#通信硬件人笔面经互助# RT，虽然刚面完，但是我已经知道自己凉了没想到美帝良心想居然还有应届HC(base天津)流程：一.面试官介绍公司：base在哪、干啥业务、这个职位是什么二.自我介绍三.八股(C基本的数据结构、算法思想没问，纯C的八股 挺友好的)    1.说一下链表 和 数组的存储形式        1.1说一下各自的优缺点，适合解决什么问题    2.二维数组a[4][4]的前6的元素是什么    3.(忘了啊，因为C是面向对象，也没虚函数、旗子继承这些问题来轰炸)应该是个链表的？很简单    4.怎么向函数中传数组？说一下形参、实参分别是什么四.手(口)撕代码    最短的时间内，打引string(注意我这里对字符串的称谓)中最长的子串(用空格间隔开)        不知道啥是最短时间啊...双指针嗯做试下？就说了下思路，然后面试官让【详细】地说一下coding(定义了哪些变量，每一步怎么做都说)        最重要地一点：只能用C语言(我说C语言打引都能说成“print……不对，printf”的人，口撕限定语言题，场面可想而知)    最后面试官都笑了(挺和蔼的老阿姨，戴着大耳包耳机🎧)五.反问    Q：C语言是刚需吗？(纯作死)    A：是的，我们可能会不怎么用汇编，但我们必须要用C  CPP没用过    Q：后面转C可以吗    A：必须要转如果老阿姨是活菩萨就好了，希望能进二面(进了二面我必然废除全身CPP武功以表诚意)#牛客解忧铺##牛客在线求职答疑中心##数据人的面试交流地##联想#

timeline：投递——测评笔试秋招已做——一周约面——一周走完一二三面——一周下offer面试时长：1h面试形式：京东meeting/电话一面行为面：自我介绍、互联网相关实习经历深挖、为什么选择数据分析师、为什么选择电商行业、京东竞品分析、作为数据分析师的优势和劣势、对996甚至007的看法、反问（面试官明确指出是需要加班的，购物节过零点也是强制性的，工作量大没有培训入职即正式工作）二面技术面：自我介绍、互联网相关实习经历深挖、宠物用品赛道如何进行数据分析(指标体系、方法、结论)、SQL窗口函数手撕两道、电商数据看重的指标、数据如何分层(辛普森悖论)、重数据or重分析、沟通相关、反问（要求...