大数据开发实习

首先自我介绍，然后I.上来就是两道中等的sql题目：1.SELECT   CASE     WHEN name_count > 1 THEN CONCAT(d.name, s.name)    ELSE s.name  END AS display_nameFROM (  SELECT sp.*, COUNT(*) OVER (PARTITION BY sp.name) AS name_count  FROM student_profile sp) sJOIN department d ON s.department_id = d.id;唯一记录的一条sql，我感觉有小问题，但是感觉面试官很急。我想改他直接说赶紧下一个。为什么select里面用的别名不能直接用到同一个语句中，我回答sql执行顺序的问题，以及在hive中会报错，未找到相应的名字。他笑了，我的回答错了？？？whateverIII. 考了spark shuffle 的过程，非常的细节，怎么给partition分区？我的回答：spark.default.parallelism，通常等于集群的 CPU 核心数，默认值为 200。或者读取文件时指定分区数。然后这里他又笑了，内心os：这位大佬是微笑大使。IV. 他让我直接写ods 和 dwd 层建模的过程！这一考法我有点不理解要考什么，有木有大佬给我解答一下（感谢）。虽然我写了一部分，但是有的还是忘了。V. 考了我HTTP中reception的作用，不知道这里是不是我听错了，我说能再说一遍吗？他说没时间了，今天就这样吧。总结：自我介绍我太简略了？我想着他手上有我的简历，他好像对我的实习经历有点不感兴趣，因为他说我介绍的时候都是业务层面的？Interview time：One Hour中间还有一些，我就没写了。。。#如何判断面试是否凉了##大家都开始春招面试了吗##数据人的面试交流地##牛客AI配图神器#

本文总结了最近一年面试过美团大数据的同学提供的面经，共计50+篇 题库目录 Java 1.写一个多线程代码 2.写一个单例代码 3.LinkedBlockingQueue原理 4.模板设计模式 5.如何设计一个 生产者-消费者队列 6.堆内存和栈内存 7.ThreadLocal底层 8.synchronized的原理，缺点是什么，如何解决 9.volatile使用场景和原理 ，与synchronized的区别 10.Java内存模型 11.如何提高hashtable、hashmap性能 12.redis的缓存问题 13.布隆过滤器 14.多线程的实现方式和区别 15.线程池的作用以及如何实现...

timeline3.18投递3.26一面4.08二面4.16 hr面4.17 oc4.18 offer一面  30min1.自我介绍2.实习3.数仓分层4.rdd5.spark调优6.MR流程7.聊天没有手撕以为是kpi面但是一面过了 约了二面二面 60min1.谈谈对数据仓库的理解2.说说看的阿里巴巴大数据之路这本书的理解3.数据结构这本书的理解 为学习计算机的人提供什么帮助4.mr流程 并行度5.未来方向 6.学校跟实习的区别 实习学到的东西反问同样无手撕  面试官人很好 提了很多很好的建议以及观点

真实感受~整体感受：巨巨巨nice的实习体验！初入互联网强推来美团实习。 工作氛围：美团的企业文化在互联网公司里算比较温和的，注重对员工的培养而非筛选，同事关系很融洽，工作氛围真的很棒，入职第一天就遇到了超级超级好的mt和实习生搭子们，后面一直在外出差的leader回来后发现也是特别好相处的人，也成为了朋友。组里经常一起吃饭，工作之余也会周末约着一起出去玩，同事人都很好很nice。 工作强度：工作强度不低（早10晚8+，午休2h），但整体节奏通常可以适应，互联网基本上都是这样的强度，大家都一样。 实际的感受是，出于同事关系融洽，对公司会产生较强的归属感，因此不觉得在公司待着就像坐牢...