携程笔试 算法系统工程师

携程春招算法岗3.20 一面3.25 二面3.29 HR面+英语测评4.28 oc+offer时隔一个月.....太晚了，之前一直期待携程能开奖的。现在已经签了虾皮，而且两家到手都差不多，又开始纠结了。大佬们路过看一看

业务主要是for竞品分析的，有点偏海外1.自我介绍2.个人实习项目具体介绍--深挖项目的每个细节 3.你认为你与这个岗位的匹配点有哪些？4.有出国旅行的经历吗？会使用什么app？5.这些app优缺点有哪些？6.如何做海外产品的竞品分析 7.根据阐述的内容再次细问一些观点和手段8.最后就是介绍业务线和反问了

自我介绍八股（可能遗漏）：1. 讲讲推荐系统流程2. Transformer 位置编码是什么3. QKV 注意力公式为什么除以根号 d4. 简单讲讲 GCN5. 简单讲讲 RNN6. RNN 里的参数是什么样的（答：参数共享）7. Dropout 是怎么做的？有什么作用？推理和训练时 Dropout 的区别？如果推理也用 dropout 会怎么样？8. 讲讲 BN？BN 训练和推理什么区别？有什么用？9. 用 CNN 把 (64, 64, 128) 变成 (x,y,z)（具体数字忘了），卷积层参数量是多少，计算一下（没答上来）。10. 我看你上过最优化方法？什么问题才是一个凸问题？凸集和仿射集的定义是什么？算法题：LC233（Hard），纯初见，没做出来，勉强讲了一下初步思路。反问：对我有什么建议，答建议提升算法能力，建议多搞点相关度高的实习和项目。言下之意应该是匹配度有点低。全程对面没开摄像头，回答卡住时无引导，面试体验一般。

bg9本，上周面的小红书前端，过了一个星期了进度还卡在面试环节，想问问大家实习一共几面，泡池子要等多久啊😢