找实习的我，像极了一个究极舔狗

哎 Java该咋学啊 零基础小白想搞前端 不知道咋学习了 求大佬指点指点

面试官：你说下线程池的大小要怎么配置？ 面试官：那怎么创建线程池？ 面试官：你说的这些预配置线程池会有什么问题？ 面试官：你们项目线程池用的这种创建方式？ 面试官：线程池请求队列满了，有新的请求进来怎么办？ 面试官：线程池的入参ThreadFactory有什么作用？ 👉以【面试官面试】形式覆盖Java程序员所需掌握的Java核心知识、面试重点 📚本期是《Java系列》，其他系列博客请订阅专栏《Java Offer训练营》 ❤创作不易，不妨点赞、收藏、关注支持一下 文章目录 线程池使用 如何配置线程池大小 创建线程池 预配置线程池弊端 Spring创建线程池 线程池拒绝策略...

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检索增强生成(RAG)实践：基于LlamaIndex和Qwen1.5搭建智能问答系统 什么是 RAG LLM 会产生误导性的 “幻觉”，依赖的信息可能过时，处理特定知识时效率不高，缺乏专业领域的深度洞察，同时在推理能力上也有所欠缺。 正是在这样的背景下，检索增强生成技术（Retrieval-Augmented Generation，RAG）应时而生，成为 AI 时代的一大趋势。RAG 通过在语言模型生成答案之前，先从广泛的文档数据库中检索相关信息，然后利用这些信息来引导生成过程，极大地提升了内容的准确性和相关性。RAG 有效地缓解了幻觉问题，提高了知识更新的速度，并增强了内容生成的可追溯性...