蚂蚁暑期实习推荐算法岗面经（已挂）

cv有两篇A 但方向不热门字节电商视频推荐 一面超级简单 挂腾讯pcg推荐 二面还没结果美团推荐 还没面试目前只会推荐八股 精排算法   #如何判断面试是否凉了#

回馈一下牛油们——— 5.17更新———- 目前组内比较缺人，实习生和校招生（2024届）的hc都有。实习生如果有llm项目经历会加分，因为目前组里有llm+推荐的探索项目😂。感兴趣的牛油请私我哈～ Bg 陆本英本2+2，英硕top2， 均科班，两篇论文，无相关实习 Timeline: 4.12 投递 4.17 一面 1. 自我介绍+细讲项目 2. 八股 1）介绍一下Transformer的结构 2）Transformer的缺点？ 3）为什么需要/sqrt(dk) 4）讲一下Diffusion中的DDPM模型 5) Dif...

各位大佬知道大概会问些什么吗?今天晚上就要面了，base在杭州，鼠鼠非常想去😭 #面经# #阿里#

个人背景可以看之前写的腾讯LLM面经一面/技术面 2024/3/20 下午15:00-16:00一面是电话面你对大模型有什么了解？简单说了大致的流程，预训练、有监督微调，RLHF之类的说一下RLHF的具体流程给了一个场景：如果现在给你一个预训练模型，然后场景是要帮助小学生做数学题，你会如何从头到尾来做这件事？大概提了数据收集，清洗，然后有监督微调，思维链分解过程之类的东西，还有幻觉问题你刚刚提到了幻觉问题，请问你知道有哪些缓解幻觉问题的思路吗？（结合之前写的基金本子回答了一波）你刚刚提到了思维链，大概说一下流程说一下NIPS那篇论文，中间问了大概十多个问题写代码，以为会是LeetCode那种，...