作业帮-广告推荐算法-日常实习

请问一下快手广告推荐算法base地，北京和杭州应该怎么选择，北京和mentor交流会多一些，杭州的话离家近一点，但是交流偏少，而且需要经常去北京出差。

个人背景可以看之前写的腾讯LLM面经一面 2024/3/15 晚上15:00-16:00先自我介绍，大概1分钟论文，介绍大致创新点，和之前的研究有什么区别论文中用了什么数据集？如何对模型进行评估？数据集是自己处理的还是什么深挖快手推荐算法实习主要负责人什么业务，以及推荐链路中的什么阶段思路是mentor提供的还是自己想的，有和其他人进行对接吗？xgboost是如何进行操作的？具体原理？图存储Hive之类的问题，最终上线以及取得的效果如何？问了一些Transformer的问题：手写自注意力，手写多头注意力，除以根号下dk的作用Transformer的encoder，从输入到输出的具体过程多头注意...

北京上海都有【广告算法工程师-搜索广告】职位描述1、负责字节跳动搜索广告算法优化工作，包括召回、粗排、精排、混排等整个ranking漏斗的模型优化；2、利用NLP等技术进行多模态、图文内容理解、直播内容理解等建模优化，应用于整个搜广ranking链路，提高变现效率3、对深度学习算法、图神经网络算法和强化学习算法具备深厚功底，利用大规模机器学习算法行建模优化，提升转化效率；4、针对搜索广告场景进行针对性特征建设和建模优化，提高搜广变现效率职位要求1、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底；2、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情；3、良好的沟通表达能力和团队精神；4、具备推荐系统、计算广告相关领域或直播、电商业务有经验者优先。简历请发邮箱yangzhao.yz@bytedance.com

回馈一下牛油们——— 5.17更新———- 目前组内比较缺人，实习生和校招生（2024届）的hc都有。实习生如果有llm项目经历会加分，因为目前组里有llm+推荐的探索项目😂。感兴趣的牛油请私我哈～ Bg 陆本英本2+2，英硕top2， 均科班，两篇论文，无相关实习 Timeline: 4.12 投递 4.17 一面 1. 自我介绍+细讲项目 2. 八股 1）介绍一下Transformer的结构 2）Transformer的缺点？ 3）为什么需要/sqrt(dk) 4）讲一下Diffusion中的DDPM模型 5) Dif...