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三面：1. 了解过的客户端的基本概念，介绍一下2. 学习的途径是什么3. 有没有尝试写过什么安卓demo？4. 线程池提交任务的流程？5. 一般如何设置线程池的核心参数？6. 如何在线程安全的情况下使用key-value（比如hashmap）数据结构？7. concurrentHashMap如何保证线程安全？8. volatile修饰的变量内部属性变了对于其他线程来讲是可见的吗？9. 换一个如何实现一个线程安全的List？（之前没回答好，重复拷打）10. java中自带的有实现线程安全的list的方法，具体怎么实现的？11. 用代码实现一个抽象工厂HR面：氛围比较轻松，都是一些了解性问题，可能...

一面（1）死锁的两种原因（2）模型量化的方式，我说kv cache和参数量化，面试官问量化是怎么提高推理加速的效率，我答不太上来（3）transformer自注意力层的时间复杂度（4）stack和dequeue的区别（5）算法题：有效ip地址一面面试官是我遇到最善良的面试官，他对跨专业同学的包容性大到难以置信。也很感谢他的宽容和鼓励。最后反问环节，他跟我举了jieba分词的例子，鼓励我要多看代码，掌握好基础知识，很多时候实际应用就是利用大量基础知识来展开实现的。很可惜，他base北京，最终要去的是深圳，没办法找他当我mentor二面印象最深刻的问题是知识蒸馏技术路线。当时我介绍自己的项目，项目是关于bert模型知识蒸馏的。这个项目本身是偏指标驱动的，只要达到一定加速比/参数压缩比和一定范围内的精度损失即可。而面试官则提问我是否有做过文献和技术路线的调研，这部分我没答太好。幸好后面讲自己的工作就比较顺利了。算法题是字节经典题目“螺母螺栓匹配次数计算”，有兴趣的同学可以去查查。至于有没有问八股我记不太清了三面以后的规划、以前项目遇到什么难点+如何解决hr面论文等级、几作、贡献是什么；用几个词评价自己；为了面试做了什么准备；对面试岗位的理解；简单介绍自己的项目；能实习多久；研究生成绩怎样（因为我是转专业的学生，所以hr可能比较关心） #腾讯# #机器学习# #cdg# #算法#

有序序列两两合并稳定空间复杂度O（n）,时间复杂度O(nlogn)int* B = (int*)malloc(sizeof(int) * n);void sort(int num[], int low, int high) { if (low < high) { int mid = (low + high) / 2; sort(num, low, mid); sort(num, mid+1, high); Merge(num, low, mid, high); }}void Merge(int num[],int low,int mid,int high) { int i, j,...