急：社招招聘模型量化工程师

#牛客在线求职答疑中心# 大数据开发，OPPO社招多久出结果

#牛客帮帮团来啦！有问必答#一个是tx IEG 某个工作室游戏客户端另一个是NVIDIA GPU相关都是C++，感觉都有点偏向中台，光看内容和厂哪个好呢？

#春招##阿里巴巴#我们是阿里控股集团智能引擎部门招聘团队，招聘岗位：    24届应届生补招：大模型研发工程师（训练方向）、C++开发工程师（机器学习系统），地点北京（毕业时间在2023年11月~2024年10月）    25届实习生招聘：大模型研发工程师、C++开发工程师（机器学习系统）、Java开发工程师，地点北京/杭州（毕业时间在2024年11月~2025年10月）附统一JD：研发工程师（机器学习系统/大模型方向），地点北京/杭州    我们关注于现代机器学习系统当中的各个组件，从软硬件协同设计、核心深度学习与机器学习引擎的优化、大规模分布式训练系统的建设，并建设如特征存储、推理引擎、算法编排和服务等一系列标准组建。我们支持各种深度学习网络的灵活拆分，支持超TB的模型，驱动异构计算和实时计算的发展，不断追求效率的极致。我们通过推动多项领先的算法技术，是阿里巴巴技术驱动商业变革的核心引擎，快来加入我们吧！职位职责包括但不限于：1、设计和实现机器学习系统所需要的大规模分布式计算系统；2、机器学习全生命周期（训练、推理、MLOps、CI/CD、AB testing）组件的开发与优化；3、在机器学习系统的前沿领域（如分布式训练、软硬协同设计等）参与应用驱动的研究。任职要求：1、精通C/C++、Java、Python等至少一门编程语言，了解至少一种主流机器学习建模框架；2、热衷于数据结构和算法、在ACM大赛成绩优异者优先；3、有实际成果并发表在国际顶级会议、期刊者优先；4、熟悉异构计算和高性能计算，有GPU、端侧等软硬件优化经验者优先；5、对于机器学习和数学有较强的理解能力，有机器学习领域经验（计算机视觉、语音、NLP、推荐系统）优先；6、熟悉常用机器学习算法，有linux下开发经验的，大规模数据处理经验优先。

5.9一面:1. 讲项目2. 推理优化技术(有损, 无损)3. 有哪些性能评价指标4. 场景题, 设计top指令, 资源的管理层面有哪些需要考虑的(WA这些, 我不会)5. CPU管理哪些资源(物理资源, 资源对象实例角度)5.10 二面:1. 讲项目2. 场景, 假如只有一个模型,如何在硬件设备上高效部署(模型并行, 量化, 调度, 当GPU显存不够但是只有一个GPU, 又必须要做推理服务, 考虑将模型按层卸载到CPU上, 每次计算再传到GPU上, 针对这个方案详细问了这个延迟大概是什么量级的, 带宽指标是多少)3. 问了CUDA优化方法