1.⾃我介绍2.介绍⾃⼰的项⽬3.项⽬中数据语料4.你怎么评价你⾃⼰构建的数据集的好坏？5.chatGLM 和 GPT 模型结构⼀样吗6.⼤模型训练⽅式7.怎么评价⼈类⾼质量回答的数据集？精⼼处理的数据集作⽤？（精⼼处理的数据集只能保证回复还⾏，但不可能只能只对⼀个场景）8.强化学习中怎么⽤奖励模型打分？怎么样的分数？奖励模型是怎么得到的？9.⽤强化学习的梯度更新是怎么实现的？10.什么样的 prompt 是好的 prompt？11.Instruct 和 prompt 有什么区别？12.现在⼤模型有哪些的缺点13.模型幻觉怎么解决？14.⼤模型对话和传统的 nlp ⼈机对话⽅案有什么区别15.（⼈机对话）你怎么知道⽤⼾输⼊之后，触发⼀些问题16.传统⼈机对话中⼀个问题给 K 个回复吗17.（⼈机对话）相似度怎么计算；这种度量的模型怎么训练？18.命名实体识别遇到嵌套识别该怎么做？19.⽂本分类中⼀个⽂本有多个类别的话，该怎么做？20.⽂本分类中类别不均衡问题怎么解决？21.⼤模型的幻觉怎么评测？22.什么是⻓⽂本？⼤模型⻓本⽂怎么做？23.你项⽬中⻓⽂本⽤的多⻓？24.tokenizer的步骤 #算法#  #春招#  #牛客解忧铺#  #牛客在线求职答疑中心#  #科大讯飞求职进展汇总#

回馈一下牛油们——— 5.17更新———- 目前组内比较缺人，实习生和校招生（2024届）的hc都有。实习生如果有llm项目经历会加分，因为目前组里有llm+推荐的探索项目😂。感兴趣的牛油请私我哈～ Bg 陆本英本2+2，英硕top2， 均科班，两篇论文，无相关实习 Timeline: 4.12 投递 4.17 一面 1. 自我介绍+细讲项目 2. 八股 1）介绍一下Transformer的结构 2）Transformer的缺点？ 3）为什么需要/sqrt(dk) 4）讲一下Diffusion中的DDPM模型 5) Dif...

有人面华子终端硬工的ai工程师吗，都问些啥呀

有没有实习挂了的啊，我这边目前投递的学生都会等他们准备好了才发机考，所以秋招的话欢迎投递过来，会给充足的时间准备，也会给予一些指导，欢迎投递过来呀。当然没投递过的也欢迎~算法工程师1、面向云、大数据、科学计算等场景，负责高性能数值计算方法、混合精度科学计算算法、高性能计算+AI算法、基础数学算法研究、实现和优化，使能高性算法库在EDA/HPC/大数据/无线网络等关键场景获得极致性能；2、构建高性能数学求解器，解决EDA/电磁仿真/气象等关键场景瓶颈问题；3、负责HPC领域内前沿技术、求解器关键算法、下一代高性能计算关键技术的探索及技术验证，持续保持业界领先4、参与国内外TOP学术会议、国标论坛...