百度——智驾规控算法工程师, 面经

鼠鼠是做AI交叉领域的研三菜鸡，主要做cv的，错过了秋招，春招投了几百份简历，做了几十个笔试，面了十几家，到现在也没有offer，有一篇ccfc，其他文章都是交叉的期刊，算法创新点很小，总之是个算法渣渣。今天参加朗新科技面试，被拷打了一个小时(把挂名三作的论文也写到简历里了，结果对细节不了解，被问得一脸懵逼)，把经验写一下造福大家吧1.项目背景。2.说一下fasterrcnn。3.说一下unet和unet++，以及它们的区别，unet++的密集连接，跳跃连接和上采样方法，密集连接的优势。4.说一下FPN。5.说一下SE模块，SE和注意力机制的激活函数，relu和sigmoid的区别，relu的优势和特点。6.说一下resnet和resnext的区别。7.说一下miou8.说一下语义分割的损失函数，说一下diceloss的优缺点。9.说一下小目标分割存在的问题，怎么解决？10.说一下BN，具体的实现步骤。11.说一下长尾问题的解决方法，除了focalloss之外还有其他什么方法。12.说一下梯度消失和梯度暴炸，怎么解决?除了残差块之外有什么解决方法?13.说一下对自然图像做分割的算法 (工业应用)13.说一下业界常用的图像检测算法，yolo之类的。14.类别不平衡除了focalloss和设置类别权重之外的解决方法。15.用过opencv哪些函数？findcontours函数的参数怎么用？#0offer是寒冬太冷还是我太菜##你已经投递多少份简历了#

25分钟结束,主要聊了聊上一段实习的经历,以及他们自己的业务

背景:211本浙大硕，研一，acm铜牌，一篇Neurips在投，之前是做3d视觉的。百度这个岗位其实和我不太匹配，是做diffusion相关的。一面:对方看我的acm经历，认为我代码能力应该没问题。然后聊了聊我的论文，说我研一能发论文已经很不错了，平时应该比较忙。然后得知了这篇论文是我三个月做出来的，表示我上手能力应该比较快，到时候转diffusion应该会很快，并且问我能不能接受转方向。然后聊了聊业务。最后还说看我是acm的准备给我出道难题哈哈。结果就给了个回溯的裸题，直接秒了。对方给的建议是论文还是没有太多自己的contri，但毕竟研一也不要求太高。面完问对方能不能过，对方表示过了。二面推的时间有点长，中间有五一，大概过了两个多星期，我一度以为挂了。二面:聊了聊我的论文，然后问了一些场景题，比如假设到时候做他们方向会怎么做，我理解错意思了，以为是让我直接想方案，最后面试官也是引导我到正确的方向。最后出了一道lc easy。也没强求改进。问有没有后续，对方表示他们流程很快，很快会有人电话通知结果。然后我开玩笑说我上次却等了很久。对方表示中间出了点意外导致招聘流程是他们组内后续推动的。当天晚上hr就加vx，电话oc，第二天就收到了offer letter(确实很快)。总体上感觉面试体验非常的好，感觉更多的是看上了我的背景，也没有考什么技术问题。最后还是感谢百度收留，在我这段找实习期间给了我不少的安慰，期间经历了各种被简历挂一面挂，被怼，每次被打击之后，面完百度都能让我走回正轨😭😭😭。

一面问了很多项目的深挖 二面上来没有自我介绍，直接手写 K_means聚类算法，憋着写了一半，没写完。 然后就结束面试了，问了我啥时候能到岗，一周能实习几天，然后就没了 有点搞不懂这个面试😢