杉数科技一面凉经

投的数据分析岗,主要就是简历深挖

1.做了哪些数据处理工作
2.如何处理缺失值
3.数据归一化标准化作用
4.介绍一下用到的模型评估指标
5.处理数据时画了哪些图,模型预测评估又画了哪些图
6.模型预测效果怎么判别的,根据预测结果又该如何改进
7.特征相关性怎么找的
8.介绍一下随机森林,xgboost,lightgbm
9.介绍一下bagging和boosting
10.随机森林原理,“随机”体现在什么地方
11.Python表的合并
12.Python如何去重,具体参数有哪些
13.数据库了解如何
14.数据库如何单字段去重
#面经#  #数据分析#  #春招#
全部评论
春招面过,一面谈的都挺好的,聊天也很开心,很快安排了二面,二面面试官开始恶心人了,问的问题都莫名其妙的,问我研究生子专业为什么不选供应链,我说我本科搞数据建模机器学习这些的研究生肯定是是继续搞啊,又说我们这边都是搞供应链的😅你如何说服我相信你的技术能力,你到是问点技术问题啊搞这些虚头巴脑的东西😅
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发布于 2023-06-08 13:13 四川
杉数的数据分析算是比较核心的了
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发布于 2023-05-30 11:05 天津
楼主还有后续通知吗
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发布于 2023-06-09 17:53 福建
面了多久
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发布于 2023-05-30 15:30 山东
昨天刚面了,问题跟楼主很像,但是我回答的也一般,基本都懂一点但感觉很多题答得不全面,最后写一道pandas一道sql也是被面试官纠正过,感觉也凉了
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发布于 2024-10-30 14:55 广东

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字符串:https://www.nowcoder.com/issue/tutorial?zhuanlanId=j572L2&uuid=0dddbed382eb4cd3b0e79d4558d492ad在许多编程语言中,字符串是不可变的。比如在 Python、Java 和 JavaScript 中,对字符串的任何修改都会返回一个新的字符串对象,而不会修改原来的字符串。元组:在 Python 中,元组是一种不可变的数据结构。创建后其中的元素无法被更改、添加或删除。不可变集合:例如 Python 的 frozenset 和 Java 中的 Collections.unmodifiableSet 提供了对集合的不可变视图。持久化数据结构:一些语言(如 Scala)提供了持久化的集合类型,这些集合在修改时会共享内部结构,从而在性能上接近于可变数据结构。函数式编程语言中的不可变数据结构:Haskell 和 Clojure 等函数式编程语言中广泛使用不可变数据结构,提供了高效的不可变列表、映射、集合等。不可变数据结构的缺点尽管不可变数据结构有很多优点,但也存在一些缺点:性能开销:每次改变数据结构时,都需要创建一个新的版本,可能导致性能损失,尤其是在大量数据需要频繁修改的情况下。内存开销:由于每次修改都要创建一个新对象,可能会引发较高的内存消耗。在内存敏感的应用中需要谨慎使用。结论不可变数据结构在现代编程中愈发受到重视,特别是在并发编程和函数式编程中。虽然它们可能在性能和内存使用上有一些劣势,但其带来的可预测性、线程安全性和简化调试的优点使得它们在许多场景下依然是优选方案。选择使用不可变数据结构时,开发人员需要权衡这些优缺点,以适应具体应用的需求。
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