暑期实习很慌，求大佬们拷打简历TnT

我这里有个大模型的比赛，感觉比较好拿奖，还有丰厚的奖金，想找队友 #大模型# #nlp# #llm# #大语言模型#

全程问的比较基础，简单聊了聊项目，到处问点基础八股，最后一个场景题和一个算法题，整体难度不大。自己好久没刷算法题了，只会一种堆解法，硬让我写快排，也是吭吃瘪肚。整体面试过程比较愉快，体验极好，最后反问工作时间，早 10，晚上不确定，一周大部分都是六天，一个月有一周可以双休，给我吓坏了。技术面经Intern：jiyun-ns 项目你做了哪些优化dag-engine 为什么需要使用 Redis 分布式锁Webserver：poll 和 Epoll 有什么区别水平触发和边沿触发有什么不同MySQL：如何优化一条 SQL 语句事务隔离级别有哪些可重复读会造成什么问题如何解决幻读为什么 InnoDB 底...

【岗位职责】1、大模型算法研发：构建电商领域的大模型LLM底座，融合电商的知识，快速落地业务。持续建设和优化NLP/LLM/CV/多模态模型预训练算法，利用RAG、Long Context、RLHF、COT等技术，提升模型的理解、推理能力；2、负责设计、开发和优化电商领域的自然语言处理（NLP）算法，提高搜索、推荐系统的性能和效果；3、使用NLP/LLM/CV/多模态大模型，对搜索推荐全链路进行算法优化，改进商品创意生成、理解用户行为、理解商品内容等，以提升用户体验和系统智能化水平；4、大模型评估与调优：设计和实施算法评估框架，对模型性能进行监测和评估，并根据结果进行模型调优，确保系统的稳定性和可靠性；5、跨团队协作：与产品团队、工程团队和数据团队等紧密合作，理解业务需求，制定并实施相应的算法解决方案；6、持续学习与创新：跟踪最新的NLP/LLM/CV/多模态大模型研究进展，不断学习新技术和算法，将最新的科研成果应用到实际工程中，保持团队的竞争力；【任职要求】1、有良好的数据分析和挖掘能力，熟练使用数据分析工具和编程语言，有良好的团队协作和沟通能力优先；2、对新技术和算法有强烈的学习欲望，能够快速适应工作中的挑战；3、熟悉主流大模型的训练和微调流程、Prompt Engineering等，熟悉相关训练和部署工具的使用如Transformers、DeepSpeed、Megatron-LM等；4、熟悉深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等，熟悉大模型的开发和优化。私聊我内推简历更容易直达hr哦～

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