虾皮 暑期实习 算法二面

1、自我介绍2、对哪个项目了解更深入3、Redis这一块数据同步数据一致性怎么做？4、限流用到的算法是什么？5、登录是怎么做的？5、session-id怎么生成？6、分表的分片键是哪个字段？7、分布式锁的场景？8、延迟队列是怎么用的？9、Sentinel限流策略是什么？10、幂等性11、项目部署环境12、请求响应时间13、单体MySQL一次查询响应时间应该是多久？14、Linux定时任务命令，日志命令15、反问（面试反馈时间，后续流程）

1.介绍项目2.八股用过什么机器学习算法？讲一下随机森林 xgboost bagging boosting讲一下逻辑回归 用的什么loss模型过拟合怎么解决？测试样本不均衡选用什么评价指标？都是些机器学习的问题3.两道算法题 比较开放

1.细扣实习（20min）1.1快手实习限流算法、限流组件相关1.2.快手实习账务处理优化细扣，从服务间发起rpc调用一直细扣到数据库事务、数据库锁1.3.两段大厂实习间的比较2.Caffine和guava cache的区别细索（10min）2.1.淘汰策略（W-TinyLFU vs LRU）2.2.主动刷新机制2.3.既然你说到主动刷新，定时主动刷新和定时过期相比，优势在哪里？2.3.1.分布式一致性角度2.3.2.缓存击穿角度2.3.3.业务角度2.4.刚才说的缓存击穿，你会以何种方式来进行解决（多级缓存、分布式锁）3.闲聊（5min）4.算法（25min）4.1手撕n线程MapReduce，并通过你实现的MR来进行wordCount，这还真不是普通算法题，，还有一定灵活性的，4.2.解释讨论，指出我的MR优化之处在于map操作和reduce操作间可以并行处理，4.3.题目示例扩展，如果出现数据倾斜，你的应对方案是什么？如何改进你MR的代码？5.反问（5min）面试官有交流有引导，和一面面试官的差别太大了，最后还给了个正面肯定的评价。。。唉，5月已到，烦人的毕业论文真的要狠狠开水了，无论是真的春招还是练手面可能都要告一段落了。春招的形式也算体验了一把，是真的难，hc是真的少，特别是大厂。可能这就是属鼠在学生时代的最后一场技术面吧。#牛客在线求职答疑中心##我的实习日记#

1.问项目2.八股GPT和bert的区别GPT做文本理解的效果会比bert差吗？扩散模型 文生图 图生图图生图有几种不同的方式？CLIP是怎么训练的？CLIP的损失