美团基研计算和智能平台部有朋友oc了嘛

时间线：3.31 投递简历4.6 笔试4.16 一面，第二天早上发邮件约二面4.18 二面许愿团子oc-------更新------来牛客还愿了，卸载饿了么和牛牛许愿真的有用，谢谢牛牛4.19 晚上19点接到hr电话确认信息了，但是还没给口头offer，说一周之内出结果，没有邮件就是g了，这样稳吗许愿offer--------更新------4.22 收到offer邮件了，团子效率真是高，感恩

一面时长：60min聊读研期间正在做的课题（10min）以后想做什么方向？聊项目（25min）TCP四次挥手讲解一下介绍一下Java垃圾回收机制介绍一下Kafka的Cluster、Broker、Topic、Partition等概念Kafka的Partition为什么要有副本机制？leader重新选主过程讲一下做题lc21lc78谈一下自己的优点和缺点？平时怎么学习的？二面（基本上在聊天）时长：50min聊项目（30min）做题：手搓快排反问，闲聊---------------------后续：二面完第二天oc了，不过组里是做偏运维的平台研发和一些客服的工作😶，已拒。

成都oppo，上海美团和杭州快手，都是大模型算法岗。oppo是手机智能助手，美团是计算和智能平台部，做智能客服之类的，快手是视觉理解与应用中心，多模态大模型相关。感觉oppo的业务是最清晰的。

个人背景可以看之前写的腾讯LLM面经一面/技术面 2024/3/13 晚上19:00-19:50先自我介绍，大概1分钟对大模型有什么看法和认识？说一个你比较熟悉的预训练大模型的结构和训练方式，我说了BERT介绍NeurIPS论文，中间穿插着一些提问，以往的模型怎么做的，输入输出，如何评估？数据集规模如何？介绍ICDM论文，中间穿插着一些提问，两篇论文大概花了半小时进行讲解介绍快手实习，主要做了些什么，中间问了XGBoost的原理，没回答上来。。。题外话，问我的CSDN和公众号等等是如何经营的算法题：搜索旋转排序数组(二分) + 岛屿数量(BFS)反问环节：美团大模型实习一般干些什么二面/技术面...