寒武纪pytorch架构开发

5.9一面:1. 讲项目2. 推理优化技术(有损, 无损)3. 有哪些性能评价指标4. 场景题, 设计top指令, 资源的管理层面有哪些需要考虑的(WA这些, 我不会)5. CPU管理哪些资源(物理资源, 资源对象实例角度)5.10 二面:1. 讲项目2. 场景, 假如只有一个模型,如何在硬件设备上高效部署(模型并行, 量化, 调度, 当GPU显存不够但是只有一个GPU, 又必须要做推理服务, 考虑将模型按层卸载到CPU上, 每次计算再传到GPU上, 针对这个方案详细问了这个延迟大概是什么量级的, 带宽指标是多少)3. 问了CUDA优化方法

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python return 和yield区别在Python中，return 和 yield 是用于从函数中返回值的两种关键字，但它们之间有着很大的区别。return：return 语句用于从函数中返回一个值，并终止函数的执行。当函数执行到 return 语句时，它会立即返回指定的值，并且不再执行函数的其他部分。一个函数可以包含多个 return 语句，但只有其中一个会被执行，因为执行到一个 return 语句后函数就会退出。yield：yield 关键字用于定义生成器函数，它允许函数暂停执行，并返回一个中间值。每次调用生成器函数时，它会从上次暂停的地方继续执行，直到遇到下一个 yield 语句...