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牛客156476273号
安徽合肥机电技师学院 计算机类
发布于江苏
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@核桃流沙包:
算法面经
个人简介:双广州某985(2015-2022)、计算机硕士(保研)、CV方向、论文在投、YY算法岗3个月实习、国家级竞赛一二等奖(Robot CV相关)、研究生实验室个人项目、硕本GPA分别为3.61和3.37 秋招经历: ① 美团:到店平台技术部>ML/DM>二面后泡很久然后挂 ② 快手:机器学习算法岗>三面后泡很久然后挂 ③ 字节:抖音推荐算法岗>二面后挂(面试官迟到45min左右, 只面了15min) ④ 腾讯:腾讯广告>机器学习算法岗>二面后挂 ⑤ 京东:全渠道算法>机器学习算法岗>二面技术+HR面>offer ⑥ 阿里:淘特事业部>机器学习算法岗>三面技术+HR面>offer ⑦ 华为:智能车云领域>CV岗>二面技术+业务主管面>offer ⑧ TPLINK:CV岗>二面技术+业务主管面>offer ⑨ 百度:凤巢模型组(商业策略研发)>ML/DM/NLP>二面技术+业务主管面>offer 面经分享:自我介绍、项目细节、研究方向的常识和发展现状略,只分享我留有印象的代码题和算法相关问题 Code // 链表和二叉树 1. 反转链表; 2. 重排链表; 3. 二叉树的中序遍历(递归和迭代两种方法); 4. 不同的二叉搜索树; 5. 二叉树的直径; // 滑动窗口 1. 无重复字符的最长子串(输出长度或输出最长子串); 2. 最小覆盖子串; // 回溯法 1. 括号生成; 2. 单词搜索; // 二分查找 1. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置; // 动态规划 1. 最大子序和; 2. 不同路径; 3. 最小路径和; // 深度(广度)优先搜索 1. 岛屿数量; // 双指针 1. 移动零; // 其他 1. 找到所有数组中消失的数字; 2. 和为 K 的子数组(和为k或和大于k的连续子数组的个数); 3. 大数加法(以字符串形式读入两个数字, 计算它们的和并以字符串形式返回); 4. 从一组归一化频率中采样索引(输入数组中的每个数字是对应索引的频率,请编写采样函数使产生的整数在索引范围内, 且频率与数组给定分布一致; 5. 求一个数的平方根, 不能使用内置函数如sqrt(二分法和牛顿法); 6. 手写卷积; 7. 二维maxPooling(padding+步长的代码或步长1的代码); 8. 用Rand7()实现Rand10(); 9. 给两个检测框,计算IOU; 目标检测 1. 评价指标:mAP及计算方法; 2. 最新的目标检测算法(研究内容的现状); 3. 我的目标检测方法的推理速度; 4. focal loss; 5. Faster RCNN/SSD/YOLO及区别; 基础知识 1. 各种排序算法及时间复杂度; 2. 线程和进程; 3. map底层数据结构、红黑树; 4. 大根堆、小根堆、优先队列; 5. 虚函数; 模型评估和经典算法 1. Accuracy/Recall/Precision/ F1-score/ROC/AUC; 2. 网格搜索法; 3. SVM/LR、为什么SVM对异常值不太敏感; 4. SVM可以用哪些核函数; 5. GMM高斯混合模型、K-means和EM算法; 概率图模型 1. 贝叶斯模型; 2. 马尔可夫模型; 卷积神经网络 1. 解决过拟合的方法; 2. BN原理、公式、代码实现、训练和测试的区别、track_running_stats; 3. ResNet原理、残差为什么有效; 4. 卷积时间复杂度和空间复杂度计算; 5. dropout原理、位置、训练和测试的区别; 6. L1和L2正则化; 7. 交叉熵/softmax及求导; 循环神经网络 1. LSTM和门控机制; 2. 如何解决RNN的梯度消失和梯度爆炸; 3. Skip-gram的负采样; 4. 对attention机制的了解; 集成学习 1. Boosting、Bagging、不同及优缺点; 2. XGBoost/GBDT及联系和区别; 3. 梯度提升决策树的基本原理; 生成式对抗网络 1、CycleGAN; 其他 1. 了解哪些半监督领域的方法; 2. transformer及其优缺点、self-attention中为什么除以根号dk 3. 解决类别分布不均衡的方法;
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【🤡前情提要与本人情况】锅巴本人本科西安某9硕武汉某9(别问我为啥读研滚去武汉了,这是另一部复试失败又调剂的血泪史),本科读研都是机械专业,算是根正苗红的机械人我是2018年入学,彼时正是爆出一汽大众不招收同济大学毕业生的时候,知乎也是一片劝退潮没眼看的时候本科做过机创工训,一开始是希望借此保研,但后来发现打比赛本身的乐趣,以及团队,都拿了国家奖(一个国一一个国铜),其他大大小小的比赛专利大创也有两三个,但是在队内一直都做的是机械结构和加工(建模加工G代码还挺熟练),看到别的机械专业的同学学习很多嵌入式的内容最后做机器人控制,在全民转码的大环境下,也想过学习一些嵌入式的知识而后2...
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qrna
04-15 11:06
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轮到我写感谢信了
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拖拉机技术我最强
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因为最近比较忙,隔了一周多才来更新面经,话不多说,直接上内容!一面:介绍一下实习的项目你觉得比较有难度实现的一个需求是什么ES升级过程中是停止服务的吗你在ES升级过程中关注的是什么(具体做的哪些事)Java中反射特性的应用场景有哪些反射的缺点有哪些反射经常使用到的包(有哪些类)Java中常用的集合类都有哪些Java常用的设计模式有哪些Spring,SpringMVC,SpringBoot的区别有哪些Spring Bean使用中的作用域都有哪些,生命周期JVM内存的划分区域垃圾回收算法有哪些你最近在看什么书/学习什么技术RPC序列化中你使用了Kryo替换JDK序列化机制的好处是什么你觉得你学习/...
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