2024-08-15 17:58 上海交通大学 后端 发布于上海
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机器学习平台工程师【拼多多】
岗位职责
1、负责机器学习平台的设计和开发，包括模型训练、在线推理、高性能KV平台等系统;
2、设计、开发超大规模机器学习系统，优化现有技术方案，改善系统性能, 提高算法的整体迭代效率;
3、与业务团队积极沟通和合作，帮助业务更快的落地, 并持续优化和改进;
任职要求
1、计算机或相关专业本科以上学历, 有模型工程经验或者1年以上的服务端开发经验;
2、 熟悉常用机器学习框架的系统架构（tensorflow、caffe等）;
3、 C/C++基本功扎实,熟悉Linux开发环境和网络编程，算法基础扎实;
4、 具有优秀的分析和解决问题的能力和态度;
加分项
1、有搜索引擎、推荐系统、广告系统经验者优先;
2、有机器学习平台开发经验（包括但不限于TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle、MxNet、Caffe、MLIR、XLA、Glow、TVM、APEX、TersorRT、AutoML等）、分布式系统研发经验(Kubernetes、Flink、Spark等);
3、 熟悉编译器(LLVM、MLIR)、向量计算、GPU计算（CUDA、OpenCL等）、高性能计算(MPI、HPC)、存储引擎
4、有底层基础库（CPU&GPU、MKL、OpenBLAS、CUDA等）优化经验者优先;
1、负责机器学习平台的设计和开发，包括模型训练、在线推理、高性能KV平台等系统;
2、设计、开发超大规模机器学习系统，优化现有技术方案，改善系统性能, 提高算法的整体迭代效率;
3、与业务团队积极沟通和合作，帮助业务更快的落地, 并持续优化和改进;
任职要求
1、计算机或相关专业本科以上学历, 有模型工程经验或者1年以上的服务端开发经验;
2、 熟悉常用机器学习框架的系统架构（tensorflow、caffe等）;
3、 C/C++基本功扎实,熟悉Linux开发环境和网络编程，算法基础扎实;
4、 具有优秀的分析和解决问题的能力和态度;
加分项
1、有搜索引擎、推荐系统、广告系统经验者优先;
2、有机器学习平台开发经验（包括但不限于TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle、MxNet、Caffe、MLIR、XLA、Glow、TVM、APEX、TersorRT、AutoML等）、分布式系统研发经验(Kubernetes、Flink、Spark等);
3、 熟悉编译器(LLVM、MLIR)、向量计算、GPU计算（CUDA、OpenCL等）、高性能计算(MPI、HPC)、存储引擎
4、有底层基础库（CPU&GPU、MKL、OpenBLAS、CUDA等）优化经验者优先;
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投递蔚来等公司6个岗位 点赞 评论 收藏
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一笑倾城a：简历问题不大，主要还是学历问题，突出一下重点技能或特长就行 点赞 评论 收藏
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