明天送审，今晚睡不着一点，对自己的论文质量相当没有信心，主要是方向太烂，再怎么做也是那样。一刷B站全是延毕，于是也开始思考，要是真的延毕应该怎么办。毕竟去年十几个C，差不多是百分之十。延毕等于杀过人，基本上也难找工作。手上的科研，竞赛，实习经历都有一点，或许可以在今年剩下的时间申一个海外的博士，然后明年直接走人? 做了一点简单的了解，时间点是可以赶上的。就这样决定了，如果不延毕，那就一切按照原计划进行，在阿里好好干。如果盲审寄了，并且offer等不到9月，就直接开润。睡觉！ #毕业论文# #延毕#

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担心了好久，盲审过了，来还愿了，感谢两位心软的专家

检索增强生成(RAG)实践：基于LlamaIndex和Qwen1.5搭建智能问答系统 什么是 RAG LLM 会产生误导性的 “幻觉”，依赖的信息可能过时，处理特定知识时效率不高，缺乏专业领域的深度洞察，同时在推理能力上也有所欠缺。 正是在这样的背景下，检索增强生成技术（Retrieval-Augmented Generation，RAG）应时而生，成为 AI 时代的一大趋势。RAG 通过在语言模型生成答案之前，先从广泛的文档数据库中检索相关信息，然后利用这些信息来引导生成过程，极大地提升了内容的准确性和相关性。RAG 有效地缓解了幻觉问题，提高了知识更新的速度，并增强了内容生成的可追溯性...