自我介绍，说一些做过的部署相关的项目项目询问，用了TensorRT量化，是PTQ量化吗？为什么要用tensorRT量化，项目有什么速度需求吗？CUDA加速图像预处理，具体的实现方法，用了什么优化手段吗？CUDA加速是自学的吗？可以举例子说一说你分析和优化算子的例子吗？(向量化读取没有加速，面试官说是内存对齐的原因)GUP的内存结构，l1 cacahe、共享内存、l2 cache介绍一下共享的内存怎么优化，bank conflict是什么意思？你对算法了解哪些？介绍一下ByteTrack的匹配过程？为什么选用RK3588芯片，说一说环境搭建和自己模型部署的过程？ARM相关的优化了解吗？聊一些实习规划？聊一些自己未来的职业规划？为什么想要做模型部署，有什么原因？手撕代码，只要说思路，CUDA实现100w的浮点数相加，怎么实现？反问：模型优化多一点还是写算子多一点？对我学习的一些建议，有哪些欠缺的知识？

一面 自我介绍 大学项目 图像分割与识别 没问 实习 CPU指令加速 稍微问了下加速的原理（SIMD） 毕业后项目 详细问了虚拟窗口通路原理 我干了什么 八股 C++八股文 问我怎么排查越界和内存泄露。加打印，注释部分函数。 排序算法的时间复杂度 为什么会有logn？答分治算法就有logn，归并和快排执行可以看作树，数据数量为n，深度为logn，所以是nlogn。 B+树知道吗？不知道就算了。。。 写题 根据前序遍历序列可以复原二叉树吗？中序呢？两个一起呢？ 算法题：根据前序和中序遍历序列复原二叉树，需自己构造二叉树。5~10分钟写完，不用运行，讲思路。前序第一个是根节点，然后在中序...

英伟达Computer Arch计算架构实习生笔试马上启动啦！实习地点：上海、北京笔试时间：5/17 19:00-20:30 PM面试日期：5/22起陆续邮件通知如果你是25、26届在校生、符合我们的职位要求，想与我们一起助力AI计算，展望科技腾飞，欢迎速速投递简历哟！投递指路：发送简历至annyw@nvidia.com请标注投递计算架构实习生#英伟达##英伟达实习##英伟达信息集散地#

后摩智能实习，线下面试自我介绍梯度下降，怎么求导，链式求导relu激活函数，0点怎么求导softmax实现，溢出问题问给我发过来让我学习的量化相关的论文，adaquant，i-vit答的都不好，说不没认真看，大三学生都比我学的好，还做了ppt来讲。都好卷，呜呜呜。面试官人很好，但我太菜了基本忘关了，都没答上来，细节基本都说不清楚，只能懂个大概。后面还是要把基础知识和项目细节好好的准备好。