美团大数据开发实习

华为无线暑期实习 |通信算法 | 时间线&面经BG:双9通信硕华为无线 通信算法岗😀机试4.17:1️⃣华为4月初左右开始每周三晚上7点开始机试2️⃣总分600分，三道算法题，分别100,200,300分，目标院校学生过150分即可。如果200分的题通过50%的用例，那就可以得200×0.5=100分3️⃣可在牛客网或者Leetcode上搜索题目练习4️⃣尽量早预约机试，越早越简单😀性格测试4.18:1️⃣注意前后选择的一致性，体现自己吃苦耐劳、不争先、友善团结等性格，可以做题前先给自己立一个人设2️⃣性格测试的有效期是18个月，每个同学最多有两次机会（18个月内），如果第1次不通过，要看第1次的结果，看能否申请第2次重测3️⃣性格测试也有可能刷人😀专业面5.22:1️⃣自我介绍：主要是科研项目经历2️⃣深挖项目：包括项目中承担角色，难点及解决方法，网络参数，样本数，代码量等，非常细致3️⃣通信以及机器学习的八股：如何解决梯度爆炸和消失，dropout 比例等等，较简单4️⃣复盘机试：我的面试没有这部分，但是大部分部门都会复盘机试，问当时怎么想的算法，如何改进等等。5️⃣手撕代码：让我在白纸上写一下transformer 网络结构，题目很水；我同学的手撕代码题目是N皇后问题，基本不会超出leecode hot 100😀主管面5.23:1️⃣自我介绍：主要说了一下学生工作经历方面，以及华为核心价值观2️⃣华为相关的问题：怎么看待华为等，解释核心价值观，当时我提到《华为的一百张面孔》后主管频频点头[捂脸R]3️⃣项目相关：项目的合作方，目标大背景，难点，落地情况，是否应用到实际（感觉主管的高度确实不一样，很多问题都有站位很高的看法）4️⃣性格方面：遇到困难如何处理的，任务挤压怎么办，学工和科研重叠怎么办等😀OC 6.7: OC比较晚，要多手准备PS：1️⃣面试较简单，但机试一定要过150分！2️⃣华为实习无转正，秋招定薪可能会压薪[失望R]当然主要还是看个人能力3️⃣华为实习经历对找通信赛道国央私企是加分的，但对互联网赛道应该就不是加分项了[捂脸R]之后会更新华为海思秋招的时间线&面经～为   #为无线#  #华子oc时间线#

很慌 已经开始有人收到面试了？

开泡

#腾讯#腾讯后台开发面经-暑期实习基本情况面试全程拷打了1.5个小时，基本网络、数据库、缓存、消息队列、算法都问到了。问题范围广，整体难度算适中，重点考察的是基础知识和实际问题的解决能力。* 网络：HTTPS原理、TCP粘包/拆包。* 编程语言：Golang协程、Context实现原理。* 消息队列：Kafka消息重复消费、消费者组管理。* 数据库：MySQL底层数据结构、慢查询优化、吞吐量提升。* 缓存：Redis vs 本地缓存、缓存一致性、本地缓存固定实例访问。* 项目经验：Job调度优化、导出性能优化。* 算法：回文链表。问题记录1. 自我介绍* 简洁明了，突出技术栈和项目经验。2. HTTPS的原理* HTTPS = HTTP + SSL/TLS，通过非对称加密交换对称密钥，后续通信使用对称加密。* 面试官可能会追问：为什么需要非对称加密？（因为对称加密的密钥传输不安全balabala）3. TCP的粘包、拆包* 粘包：TCP是字节流协议，消息边界不清晰，多个消息可能粘在一起。* 拆包：一个消息可能被拆成多个包传输。* 解决方法：固定长度、分隔符、消息头声明长度等等。4. Golang协程* 协程优势：轻量级、上下文切换快、由用户态调度。* 对比线程：协程更高效，适合高并发场景。5. Context实现原理* Context用于控制Goroutine的生命周期，传递请求范围的值。* 实现原理：通过树形结构管理Goroutine的取消信号和超时控制。6. Kafka消息重复消费* 原因：消费者提交offset失败、分区重平衡、消费者重启。* 解决方法：幂等消费、事务消息、去重表。7. 消费者组管理* 多个消费者在一个消费组中，Kafka会将分区分配给消费者。* 避免重复消费：确保每个分区只被一个消费者消费。8. 延迟调用API* 使用消息队列（如RabbitMQ的延迟队列）或定时任务（如Cron）实现。9. MySQL底层数据结构* InnoDB：B+树索引，支持事务、行级锁、外键。* 优势：查询效率高，支持高并发。10. 慢查询优化* 方法：加索引、优化SQL、分库分表、缓存热点数据。11. Redis vs 本地缓存* Redis：分布式缓存，数据共享，适合大规模系统。* 本地缓存：速度快，但数据不共享，适合单机场景。12. 本地缓存固定实例访问* 使用一致性哈希或固定路由策略，确保请求总是访问同一个实例。13. 缓存和数据库一致性* 方法：先更新数据库，再删除缓存（Cache Aside Pattern）或延迟双删，能分析出各自的优缺点更好。14. MySQL提升吞吐量* 方法：读写分离、分库分表、优化索引、使用连接池。15. Job调度优化* 通过调整调度策略（如优先级调度、批量处理）提升系统性能，和操作系统很相关。16. 导出性能优化，如何从30分钟优化到3分钟* 并行处理。* 减少数据库查询次数。* 使用缓存* 流式导出等等。17. 流式导出什么意思* 边查询边导出，减少内存占用，提升响应速度。18. 算法题：回文链表* 思路：力扣原题，快慢指针找到中点，反转后半部分，比较前后两部分是否相同。* 实现：手写代码，注意下边界条件。内推链接：https://join.qq.com/resume.html?k=ANQI6RfQ3rhPS2dpyIkeSw评论区可以留下姓名缩写加岗位，方便后台查看是否内推成功#前端##技术##面经##后台开发##实习内推#