感谢牛客 再见牛客

末9工商管理本科，跨考某985数据科学专业，数学发挥的相当垃圾，估计是考不上了。在投数据分析实习，但是过往经历太杂又不精，几乎0回复。最近一直在刷牛客，总结了一下几个方案，还请各位帮忙出出主意：1.继续找实习，毕业后脱产准备二战考研，缺点是二战依旧可能失败；2.准备春招找小公司，在职考研；（这一条我不太确定是否可行，有懂的大佬可以在评论区说一下）3.申请本校数据科学第二学位，继续考研；4.出国读数据科学/信息系统相关的博士，只能选带全奖的（家境原因），按照目前的状态可能要和26的一块申请，能否申请满意的学校以及回国后就业情况未知，而且本人没出过国，不知道自己能否适应外国生活。 #如果能重来，就业or读研你选哪个？#  #你会选择考研还是直接就业# （附图是我的简历，谢谢大家！）

大家签约后有被问过是否提前实习吗？我是24年11月签的，2月5日被公司安排的导师问实习意愿，要求不少于四个月，因为学校和公司距离太远，论文2月要交初稿我就拒绝了，不知道会有什么影响，大家都怎么说的 #提前实习##毕业论文##毕业论文进度#

秋招进入尾声了，还没拿到offer，大家是不是还在暗自哭泣，今年秋招难！！！但是！不要气馁，咱们还有补录机会！！！那要怎样才能抓住机会，成功上车呢？相信大家在前期的面试中应该积累了一定的面试经验了，对于面试官常问的问题心中应该也有数了吧，但是面试前的准备工作是很多同学容易忽视的，而这个准备工作有时候也能直接决定面试的成功率。所以今天小编就来给大家盘一盘面试前要做哪些准备工作，供大家查漏补缺！！！首先，要保证自己对过往的经历非常熟悉。ps：这里也提示我们在工作中，不能一味执行。不去思考背后的动机，会让自己的工作变得毫无意义不说，还会让我们的成长非常缓慢。其次，将自己的能力与岗位做好一一匹配。以上内容可以拿张纸列出来，然后和自己的情况做一一对应，并保证自己和岗位匹配之处，也能找到对应的事例证明，这样在面试中基本不会出现被问倒的情况。最后，想清楚自己的求职动机。大家都知道，为什么来应聘这个岗位之类的问题，几乎是面试的必问题，面试官要清楚候选人的动机，才能判断候选人的稳定性以及入职后在这个岗位上的主观能动性。围绕面试岗位，我们需要充分了解该岗位服务的对象是什么？是对外还是对内？对外的话是to b还是to c?产品特性是什么？行业内有什么经典案例？企业在行业的地位？该岗位一天下来的工作状态\体验如何？了解以上内容，一方面能保证我们能更好的回答面试官针对业务方向的问题，另一方面也能让面试官看到我们明确且坚定的求职动机。同时，自己也可以想清楚该岗位的工作内容是否和自己的职业规划一致。了解渠道：可以通过企业的招聘简章、企业官网、企业官方公众号、行业网站、行业公众号去了解，也可以上网看看同类型的工作状态是什么样的。同类型的部门，一般在企业里面会对接哪些部门?该部门在公司处于什么样的角色/定位？发展如何？尤其是大厂，同一个岗位，在不同的业务线上，工作体验可能是完全不一样的，有的是神仙工作，有的可能是深坑。提前了解，可以帮助我们进一步判断这个工作的内容、晋升和自己的职业规划是否一致，也可以帮我们避坑。了解渠道：可以通过网络平台，也可以通过询问该方向工作的师兄师姐或者老师。有的面试者会在面试中去问企业薪资，有的面试者会在面试官问到期望薪资时回答不上来，这两种情况显然在面试中都会减分。前者会让面试官觉得候选人眼高手低、好高骛远，尤其是应届生在初面中问薪酬，是非常减分的。后者会让面试官觉得候选人对自己不够自信，对岗位缺乏了解。而这两种情况其实是完全可以避免的，我们在面试前去了解目标岗位在同类型企业的薪酬范围，并不是一件难事。嵌入式面经可以看这个大佬总结的就很详细https://www.nowcoder.com/creation/manager/columnDetail/MJNwoM